在 Meta Platforms 内部，一些希望展示自己AI能力的员工，正在一份排行榜上竞争“Session Immortal（会话不朽者）”甚至更高等级的“Token Legend（Token传奇）”称号。

这份排行榜由一名Meta员工在公司内网上利用内部数据建立，用来统计员工消耗的“Token”数量——即AI模型处理数据时的基本单位。该榜单被称为“Claudeonomics”，名称来自AI初创公司 Anthropic 的旗舰模型 Claude。排行榜汇总了超过8.5万名Meta员工的AI使用情况，并列出Token消耗最多的前250名“重度用户”。

这种做法体现了硅谷最新的一种“炫耀式消费”——被称为“Tokenmaxxing”。在这种文化中，Token使用量被视为生产力和“AI原生程度”的重要指标。为了在排行榜中名列前茅，一些员工会增加提示词数量、延长AI编程会话时间，甚至同时运行多个AI代理。

科技行业领袖也在鼓励这种趋势。
Jensen Huang 上个月表示，如果一名年薪50万美元的工程师一年使用的AI Token不到25万美元，他会“非常担忧”。

Meta首席技术官 Andrew Bosworth 在今年2月的一场科技会议上也透露，一名顶级工程师一年消耗的AI Token价值相当于其薪水，但生产效率提升了多达10倍。据《福布斯》报道，Bosworth称：“这简直是轻松赚钱的方式，继续用下去，没有上限。”

一些科技人士也在公开讨论自己的AI使用量，并承认存在“Token压力”。前 Tesla 和 OpenAI 的AI科学家 Andrej Karpathy 最近在播客中表示：“现在讨论的都是Token——你的Token吞吐量是多少，你掌握着多少Token吞吐能力？”

目前，Meta的软件工程师越来越依赖AI编程工具。除了使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Google 的模型外，员工还可以使用公司内部开发的工具，例如Meta版的OpenClaw——MyClaw，以及Meta近期收购的 Manus。

今年，Meta CEO Mark Zuckerberg 在一份内部备忘录中提出一项“大胆要求”：重写Meta的代码库，使AI代理能够更容易理解和修改代码。

Meta发言人表示，公司确实正在优先推动AI在员工日常工作中的应用。公司内部还设有一个官方Token使用仪表板，主要面向软件工程师——他们通常是Token消耗最多的群体。其他岗位员工也可以查看自己的使用情况。（据知情人士透露，Zuckerberg和Bosworth并未进入前250名。）

由于带有明显的竞赛性质，“Claudeonomics”排行榜在Meta内部迅速流行。两名知情人士称，在最近30天内，该系统统计的Token总使用量超过60万亿。其中排名第一的用户平均使用量达到2810亿Token，按照不同模型的价格计算，成本可能达到数百万美元。

员工不仅可以查看自己的Token消耗，还可以与同事比较，并通过“游戏化奖励机制”获得不同等级徽章，包括青铜、白银、黄金、铂金和翡翠徽章，以及“Model Connoisseur（模型鉴赏家）”“Cache Wizard（缓存大师）”等称号。据两名现任员工透露，一些人甚至会让AI代理连续运行数小时进行研究，以提升自己的Token使用量。

Token本质上是文本或数据的基本单位，会直接影响AI任务所需的计算量。每一次提示词和AI回复（例如代码）都会被拆分成Token。一般而言，100个Token大约相当于75个单词，这意味着Meta近期一个月的Token使用量约相当于45万亿个单词。

Token也是AI服务定价的重要依据。通常情况下，模型读取的输入Token和生成的输出Token价格不同，后者通常更昂贵。按照 Anthropic 最新版本 Claude Opus 4.6 的公开价格计算，输入与输出Token平均约为每100万Token 15美元。以此估算，60万亿Token的成本约为9亿美元。不过，目前尚不清楚Meta在不同模型之间的使用比例以及实际支付价格。