国际数据公司（IDC）发布的最新报告显示，2026年上半年中国AI市场正经历技术能力的快速演进，行业能力上限持续突破，商业化步伐全面提速。
基础模型已进入高频迭代期，高性价比模型为应用生态的爆发式增长打开了广阔空间。以深度推理和原生多模态为代表的旗舰级模型能力屡创新高，头部厂商之间的竞争已趋白热化；与此同时，以Flash系列为代表的轻量级、高性价比模型能力边界不断扩展，推理成本显著下滑，加速向金融、制造、零售等垂直行业渗透。这一趋势正推动AI从“头部示范”阶段迈向“规模普惠”，应用爆发的征兆已经显现。
与之配套的模型即服务（MaaS）商业模式日趋成熟，其市场规模有望继续保持高速增长态势。智能体已成为最具爆发潜力的新增长引擎。随着智能体框架逐步成熟，其自主规划与任务执行能力显著增强，行业用户部署速度加快，市场规模迎来爆发式扩张。根据IDC调研数据，2026年智能体部署数量大幅攀升，全球范围内已有80%的企业将智能体应用于实际生产活动，中国市场企业平均部署的智能体数量已达到12.84个。
与此同时，智能体产品同质化趋势初显，各厂商正依托自身独特优势构筑竞争壁垒——有的以模型效果取胜，有的以生态布局见长，高强度的市场竞争仍将持续。技术迭代与产品创新相互促进，市场规模与Token调用量不断刷新纪录，新兴应用场景加速涌现，竞争格局正在被深刻重塑——人们的生产生活方式与产业价值链正经历重新定义。
根据IDC对中国AI软件市场的半年度追踪数据，2025年中国MaaS市场实现快速增长，Token调用量跃升至1994万亿次，公有云MaaS市场规模达到30.7亿元人民币，大模型私有化部署市场保持活跃态势。进入2026年上半年，在基模性能持续提升与智能体爆发的双重推动下，中国MaaS市场再次呈现陡峭增长曲线。IDC持续对中国AI软件市场进行系统追踪，通过梳理MaaS市场的Token调用量、公有云MaaS市场规模以及AI应用市场规模等核心指标的最新表现与格局，全面呈现大模型及其他各类AI软件市场的发展全貌。
技术评估：智能座舱大模型能力评估，2026
2026年上半年，中国智能座舱大模型市场正加速从“内容生成”向“全域智能体”方向演进，座舱AI已正式从差异化卖点转变为行业标配。在技术端，模型迭代与智能体框架的成熟推动高频任务完成率提升，车端助手的实用化水平迈上新台阶；在产品端，自主品牌加速落地智能座舱方案，外资品牌积极推进本土大模型适配，高端车型增强本地化部署能力，行业已进入体验深度竞争阶段。该报告将通过车端实际测试，系统评估各技术提供商的智能座舱大模型方案以及已搭载大模型能力的各品牌车型，真实反映大模型在不同车型上的最新效果，为车企选择技术合作伙伴及消费者选择座舱品牌提供重要参考。研究还将围绕大模型与车载智能体在行业落地中的痛点及演进趋势展开深度剖析。
市场呈现：行业及企业大模型市场进展与趋势，2026
全球大模型产业已完成基座模型技术的快速迭代，中国市场的产业重心正由早期的参数竞赛和跑分比拼，加速转向行业落地、企业智能体的规模化应用以及商业价值兑现阶段。从政策层面看，我国正深入推进“人工智能+”行动，出台顶层规划，推动大模型赋能多个行业，同时完善生成式AI合规体系，促进产业规范高质量发展。从市场需求维度看，企业需求已转向业务深度融合——大型企业侧重私有化部署与模型可控性，中小企业则偏好轻量化API和SaaS服务，追求低成本落地以创造切实业务价值。该报告将分析行业及企业大模型领域的技术进展、代表性厂商的产品服务与生态布局、市场进展及未来发展趋势，旨在为厂商、企业决策者和投资机构提供客观参考，助力大模型真正转化为企业可落地的生产力。
市场呈现：中国市场AI Coding产品评估，2026年下半年
IDC定义的AI Coding市场涵盖模型（包括专业模型和通用模型）、面向专业开发者的AI智能编程助手、低代码或无代码AI Coding产品以及企业级智能体和桌面智能体。目前来看，AI Coding拥有广阔的应用前景——利用AI模型可将编程能力延伸至整个数字世界，而模型能力直接决定了产品的性能上限。越来越多的企业将AI Coding模型或产品作为新产品内核，封装为低代码或无代码产品以及XClaw等桌面智能体，并通过许可证或编程计划方式进行销售。该报告聚焦AI智能编程助手，即面向开发者的编程代理，对主要发展趋势做出判断，并对各类模型和产品进行评测，以衡量各产品的实际水平。
市场概览：中国AI Agent市场
中国AI Agent市场的产品供给已形成多层次结构：上游包括模型、Agent基础设施和运行环境；中间层涵盖Agent平台及开发和治理工具；下游分布着通用Agent、企业级应用Agent和行业Agent。不同类型厂商的产品边界仍在持续演变——部分平台厂商已提供开箱即用的Agent，应用厂商也在积极补充编排、技能和治理能力。本次市场概览将更新中国AI Agent市场全景图，梳理主要赛道、代表性厂商及产品变化，并从供给、需求和技术三个维度呈现市场结构。报告还将观察XClaw、XWork等新兴产品在中国市场中的定位与发展。
中国通用Agent市场规模报告
XClaw、XWork类通用Agent正在形成相对独立的产品市场，面向个人和企业用户提供统一的任务入口，并通过连接系统、调用工具和技能、执行代码以及操作桌面和浏览器来完成跨场景任务。该报告将从收入和活跃用户两个维度测算中国通用Agent市场规模——收入统计将区分个人订阅、企业采购及相关服务收入，用户指标将覆盖月活跃用户、付费用户和企业活跃席位，并分析主要产品的市场表现。在此基础上，研究还将构建市场预测模型，测算中国通用Agent未来的市场规模增长潜力。
技术评估：中国企业级通用Agent产品技术评估（2026年第四季度）
企业在采购通用Agent时，除了考察任务完成能力外，还会重点关注权限控制、系统连接和运维治理等企业级能力。2026年第四季度的技术评估将覆盖中国市场的XClaw、XWork等企业级通用Agent产品，采用统一的企业任务集开展测试，并从任务、连接和治理三个维度核验产品能力：任务维度考察任务完成能力、稳定性、多Agent编排、记忆与上下文、异常恢复和成本效率；连接维度考察工具与技能调用、企业系统接入和生态开放性；治理维度考察身份与权限、可观测性和审计留痕。评估还将结合企业真实应用场景，分析不同产品路线的适用条件与最佳实践。
市场呈现：Agent与企业智能流程自动化
企业流程自动化是当前Agent应用较为集中的场景。RPA厂商正将Agent能力接入现有产品，原有自动化工具继续负责需要稳定执行且对单次成本敏感的任务；BPM和OA厂商则让Agent理解流程定义、业务规则、表单和审批链，为既有流程赋予理解和判断能力。该报告将分析Agent与流程引擎之间的职责分工，梳理存量流程接入Agent及无API系统连接的方法，并探讨如何将Agent权限、人工审批和执行留痕纳入流程治理体系。研究还将结合具体产品和行业案例，整理企业可复用的流程建设方法论。