OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在Astra模型发布前接受深度专访，首次透露这款新模型是该公司史上首个在逾10万块GPU上完成训练的成果。他直言，人工智能已在"电脑操作"领域跨越关键应用门槛，这意味着AI今后无需依赖API接口，能够像人类一样直接操作各类软件。

当地时间周五，科技策略分析网站Stratechery发布了这段在Astra正式亮相前录制的深度访谈。这是布罗克曼迄今为止对Astra模型及OpenAI最新战略方向最为详尽的一次公开阐述。

10万GPU训练规模：工程层面的里程碑

"这是我们首次在超过10万块GPU上进行训练。这个数字说起来轻松，但你需要想象那种规模——这些数据中心从某种意义上说是我们为推动AI技术而打造的巨型机器，能够驾驭如此量级的算力本身就是一项真正的工程壮举。"布罗克曼在访谈中表示。

他强调，算力的大幅扩张并非仅用于增强模型能力，"大量算力投入到了安全与对齐工作中，还有大量安全工程围绕它展开。这是我们迄今为止对齐程度最高的模型——而正因为能力如此强大，对齐与安全变得比以往任何时候都更加核心。"

"电脑使用"跨越门槛：AI化身万能连接器

布罗克曼将Astra的核心突破定位在"电脑使用"能力上。"过去两年我们处于一个'连接器时代'——有些软件人类可以正常使用，但AI没有访问权限。你必须为每个软件编写专门的连接器钩入其API；而很多软件根本没有API，那就完全超出AI的能力范围。"他说，"现在，我们拥有了近乎'万能连接器'的技术。AI从被严格限制协助你，变成几乎可以操控任何东西。"

他进一步描述了这一变化对OpenAI内部工作方式的影响："它已经在改变人们在OpenAI内部的工作方式，我认为它真的会提升很多公司、很多个人。"

不过，布罗克曼也坦承跨越这一门槛并非终点："这不意味着所有问题都得到了解决。你需要考虑如何为这些AI设置企业级护栏，如何实现适当的监督、管理、追踪和可观测性——这些我们都在推进中。"

"我们现在已进入AGI时代"

布罗克曼在访谈中作出了一个措辞颇为大胆的判断："我认为，也许是上一个模型，也许是Astra，也许是下一个模型，但在这其中的某个节点，我们将跨越大多数人对AGI的门槛。……从某种意义上说，我会讲我们现在就已经进入了AGI时代。"

他解释，当前阶段对齐、安全与能力三者需作为并行要求共同推进，"这些方面正在变成开发的瓶颈，而这正是我们一直为之准备的。"

旧有"技能"反成负担：AI强大到规则需要做减法

访谈中一个颇具冲击性的细节来自Astra的实际训练过程。布罗克曼透露，OpenAI过去花费大量精力为模型编写的行为规范如今反而拖了后腿："我们发现，今年以来辛苦建立的一些技能——用来向模型展示在OpenAI内部做事的正确方式——实际上对它的表现来说是净负担。它能够比我们写的更好地泛化，找到比我们规定的更好的处理模式。就像训练轮，起初有用，但一旦它跑得更快、更有能力，那反而成了障碍。"

"10亿用户是一种投资"：消费者与企业走向融合

布罗克曼直面了一个市场上持续存在的质疑：ChatGPT拥有10亿用户，但这是否反而是一种分心？

"在美国，大约三分之一的人口每周都在使用ChatGPT。"他说，"这是独一无二的，对于这类先进技术来说，没有任何其他产品可以相提并论。"

他将这10亿用户定性为"投资"："这是真正的投资，它将在未来模型解锁的方式上积累价值。"

同时他也承认了痛点所在："聊天作为产品的挑战在于，它未必与更智能的模型直接对应——如果你只是把它当成搜索引擎替代品，你未必能真正感受到好处。"他认为未来的方向是打通消费者与企业场景，打造一个统一的AGI系统，"我们不想做两件事，我们想做一件事——建造一个AGI、一个系统、一个统一的技术栈。"

他还特别强调了健康领域的布局："每周有3亿人通过ChatGPT进行健康查询，3亿人，这是一个庞大的数字。"

AI自我审查：将Astra指向自家系统

在网络安全议题上，布罗克曼透露了一个引人注目的内部实践：OpenAI将Astra直接指向自己的系统搜寻漏洞。"我们调用了Astra，把它对准我们自己的系统来发现漏洞——不只是读代码，而是真正审视这些系统端到端的运行方式，从而找到真实的、经验证的漏洞，然后帮助我们完成修复和补丁工作。"他说。

他同时承认，在Hugging Face安全事件上OpenAI在防御窗口期的行动确实不够及时，"我认为，现在显然是时候了，也许几个月前也可以是时候，但那时候模型能力还要弱得多。"

与英伟达的关系：芯片自研是"乘法"而非替代

在价值链竞争层面，布罗克曼就OpenAI自研芯片Jalapeño与英伟达的关系作出表态，明确否认了替代逻辑："英伟达是我们的首选计算合作伙伴，这不会改变。事实上，我们与他们的合作正在进一步深化。……我们自有芯片项目带来的内部专业知识，对我来说是乘法效应不是替代，我认为对所有人都有好处。"

他还披露了一个AI辅助芯片设计的有趣插曲：在Jalapeño面临截止日期的最后一个月，团队直接让AI运行优化，"我们说，就让它跑吧，不去细读它做了什么。后来我们回头读了一下，发现它找到了一大堆我们列表上有但永远不会自己去实现的优化——这确实是个很酷的故事。"