• 微软发布了最新的人工智能芯片 Maia 300，旨在将定制硬件部署到其各个数据中心。

• Maia 300 系统将从 2027 年开始部署在微软的云计算设施中。

• 微软预计，与领先的 GPU 系统相比，Maia 300 每兆瓦电力能够处理的 Token 数量将提高 40%。

微软周一发布了最新的人工智能芯片 Maia 300，这是该公司将定制硬件部署到各个数据中心这一战略的一部分。

Maia 300 系统是一整套服务器机架，内置 96 颗 Maia 处理器。从 2027 年开始，该系统将部署在微软的云计算设施中，与上一代产品 Maia 200 一同投入使用。

微软计划从明年开始，在其 Maia 硬件上运行总规模达到数吉瓦级的人工智能工作负载。

微软股价在 2026 年上涨了 11%，落后于标普 500 指数（SPX）几个百分点。

十年来，微软股票从未如此便宜。现在是买入的时候了。

人工智能带来的担忧令微软股价大幅承压，但事情还有另一面：微软多年来一直在为这一时刻做准备。

Maia 产品线的扩展，是大型人工智能企业希望扩大自研定制硬件的使用规模、降低对价格昂贵的第三方芯片依赖程度的最新例证。

长期以来，来自 英伟达 NVIDIA（NVDA） 和 超威半导体 AMD（AMD） 的图形处理器（GPU），一直是训练人工智能模型的首选。

随着市场关注点逐渐转向推理——即利用模型解决问题、完成任务并驱动自主智能体——其他类型的芯片也日益成为人工智能生态系统中不可或缺的组成部分。

微软周一在一篇博客文章中表示，Maia 将成为“微软产品和服务的主要 AI 推理系统”。

除了微软之外，亚马逊 Amazon（AMZN） 也拥有一系列自主研发的 Trainium 芯片；Alphabet（GOOGL） 旗下的谷歌目前已推出第八代人工智能芯片，并将其称为张量处理单元（TPU）。

Meta Platforms（META） 和 OpenAI 则是在最近才开始进入这一领域。

微软预计，与领先的 GPU 系统相比，Maia 300 每兆瓦电力能够处理的 Token 数量将提高 40%。Token 是衡量人工智能查询输入和输出内容的基本单位。

微软还表示，Maia 300 拥有业内领先的内存带宽。

更高效的人工智能系统将成为微软 Azure 云计算部门和 Foundry AI 软件平台的一项重要竞争优势。这两项业务正在与亚马逊云科技（Amazon Web Services）和谷歌等服务商竞争，争取承载企业客户的人工智能工作负载。

微软表示：“Azure Maia 是我们整体战略中的基础性组成部分，能够扩大人工智能的使用范围、加速创新，并帮助客户从人工智能中获取更大的价值。”

FactSet 调查的分析师预计，截至明年 6 月的 2027 财年，Azure 的收入将增长 43%，高于 2026 财年预计的 41%。

如果微软希望证明其人工智能战略的巨额投入是合理的，那么这种增长至关重要。微软预计，本财年将投入 1,890 亿美元，以推动其人工智能业务的发展。