REUTERS NEXT-人工智能提高了银行的生产力,但要从中赚钱却是个挑战

Reuters
2024-12-12

((自动化翻译由路透提供,请见免责声明 )) Isla Binnie/Megan Davies

路透纽约12月11日 - 在纽约举行的路透 Next 会议上,与会专家表示,人工智能有望大幅提高银行的生产力,但迄今为止,要从这项技术中赚钱还比较困难。

各大银行已将人工智能应用于客户虚拟助理,并推出了供员工使用的人力资源、风险、合规和财务工具,同时还在尝试开发财富管理方面的产品。

高盛 首席执行官大卫-所罗门(David Solomon)周二在路透会议上表示,部署机器学习和人工智能可以提高包括编码在内的领域的生产力。

"我们有1.1万名工程师。我们做了大量的编码工作,"所罗门说。"如果我们能利用这些工具将他们的编码生产率提高20%或30%,这对我们来说是一个巨大的顺风。"

同为美国银行的NYCB(BNY )首席执行官罗宾-文斯(Robin Vince)在会上表示,该行也在投资人工智能工具。

"文斯说:"我们在NYCB有数千人,他们现在能够建立和委托代理,帮助他们完成日常任务。

然而,人工智能还不能帮助金融公司赚钱。BMO 金融集团的首席人工智能和数据官周三在会议上表示,银行仍然需要明确说明自己对这项技术的具体使用案例。

"炒作周期给这个领域带来了很多积极的关注。克里斯汀-米尔恰诺夫斯基(Kristin Milchanowski)说:"我现在是首席人工智能官,因为炒作周期有点长。

"米尔查诺夫斯基说:"我确实相信,人们认为它将会影响收入或产生成本支出,但实际效果却与之不同,"她补充说,"我们没有看到创收活动。

到目前为止,人工智能在一些任务中发挥了最大作用,比如将 BMO 股票团队制作报告(许多投资银行产品的重要组成部分)所需的时间从每天四个多小时缩减到不到一个小时,这样分析师就可以腾出手来做更有创造性的工作。

米尔恰诺夫斯基补充说,重要的是要确定人工智能在未来的具体用例,并指出了在优化交易和创造客户方面的潜在应用。

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