专题：2024科技风云榜

　　新浪科技讯 1月16日晚间消息，“2024科技风云榜”年度盛典在北京举行。今年活动以”新质科技·智向未来”为主题，讯飞创投合伙人朱永、科锐国际 CTO 刘之、创新工场执行董事兼前沿科技基金总经理任博冰，以及猎豹移动副总裁童宁围绕”大模型，还能火多久？“展开圆桌对话。

　　在对话中，刘之分享了他对基于大模型技术的人工智能产业发展的三个关键判断：

　　第一，当前这轮 AI 应被称为“计算范式”，而非“生成式 AI”。

　　刘之指出，计算范式的核心在于利用海量数据（维权）和强大的算力让计算机通过归纳完成任务，而不是依赖架构变体。生成式 AI 是这一范式的一个分支，但计算范式还涵盖了其他模型类型，例如预训练时间模型和 Embedding 模型。

　　第二，微调大模型的路径可能不可行。

　　刘之认为，大模型具备推理、规划和知识能力，但其微调存在难题。相比之下，小模型通过微调可以取得成功，但由于知识和推理能力不足，其能力存在明显局限。而对于大模型来说，微调可能引发遗忘问题，难以维持模型能力的稳定性，这条路径存在显著挑战。

　　第三，大模型必须结合企业数据才能发挥真正价值。

　　刘之强调，除了基于 ICL（上下文学习）和微调，RAG（检索增强生成）是更适合企业应用的路径。他透露，科锐国际研发了国内首个专注于技能和招聘领域的 Embedding 级行业模型。该模型基于 300GB 公共数据和 40GB 行业简历与招聘需求数据反复训练，能够深刻理解岗位和招聘需求的自然语言。同时，结合科锐自研的支持 RAG 的 MatchSystem，实现了对招聘需求的精准匹配，目前匹配能力已达到初中级顾问的水平。

　　对于AI 在招聘领域的未来作用。刘之表示，现阶段 Agent 技术尚不成熟，预计到今年下半年可能会逐步成熟，届时可能替代一些基础岗位和初级招聘的工作，实现流程自动化。然而，中高级岗位的招聘无法被完全替代，AI 的作用更在于提升这类招聘顾问的效率和能力。他总结道，AI 将推动招聘行业效率的变革，尤其在复杂需求匹配上展现出巨大潜力。（文猛）

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责任编辑：王若云