科技媒体marktechpost昨日报道，谷歌DeepMind团队发布了WebLI-100B千亿级数据集，旨在通过增强文化多样性和多语言性，减少子组之间的性能差异，提高模型的包容性。视觉语言模型（VLMs）依赖大型数据集执行图像字幕和视觉问答等任务，但现有数据集如Conceptual Captions和LAION在规模和质量上存在局限，导致模型精度和多语言理解能力难以进一步提升。WebLI-...
网页链接科技媒体marktechpost昨日报道，谷歌DeepMind团队发布了WebLI-100B千亿级数据集，旨在通过增强文化多样性和多语言性，减少子组之间的性能差异，提高模型的包容性。视觉语言模型（VLMs）依赖大型数据集执行图像字幕和视觉问答等任务，但现有数据集如Conceptual Captions和LAION在规模和质量上存在局限，导致模型精度和多语言理解能力难以进一步提升。WebLI-...
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