降水预期差因子2.0紫金天风量化研究 2025年5月13日摘要本文阐述对我们之前提出的CTA降水预期差因子作出的几个重要改进,夏普比最终达到1,不作任何额外调整。随时间衰减的降水预测、季节性因子、极端降水、降水MSE。我们一一展开这些。降水误差。我们借助统计学中的MSE算法,调整了降水预测的模型选择,依据不同地区在不同模型上的历史预测平均差值。衰减预测。我们要求所有地区的降水预测值每多预测一天,...
网页链接免责声明:投资有风险,本文并非投资建议,以上内容不应被视为任何金融产品的购买或出售要约、建议或邀请,作者或其他用户的任何相关讨论、评论或帖子也不应被视为此类内容。本文仅供一般参考,不考虑您的个人投资目标、财务状况或需求。TTM对信息的准确性和完整性不承担任何责任或保证,投资者应自行研究并在投资前寻求专业建议。