GitHub Copilot 升级为“自主编程智能体”;Microsoft 365 Copilot引入Copilot Tuning能力,多智能体协作;Azure AI Foundry新增xAI模型;推出统一本地AI开发平台Windows AI Foundry;Edge浏览器新API可将AI功能整合到Web应用,拥有支持70多种语言的PDF翻译工具;名为NLWeb的开放项目让网站轻松构建AI聊天机器人;"AI的USB-C"来临:Windows整合MCP协议;开源Windows新命令行文本编辑器Edit。
美东时间5月19日周一开始举行的年度开发者大会Build会议上,微软表现出,正在以前所未有的步伐将Windows转变为AI智能体(Agent)的核心平台。通过原生支持Model Context Protocol (MCP)协议并推出Windows AI Foundry,微软正在为AI智能体自动化未来铺平道路。
在本周一长达两小时的主题演讲中,微软全方位展示了如何将“AI助理”升级为“AI开发伙伴”,并推动AI 应用、开发与企业运营全面进入“代理(agentic)”时代。本次Build是微软全面拥抱 AI 原生开发、智能代理与 Windows 生态重构的发布会,核心发布内容包括:
GitHub Copilot 升级为“自主编程智能体”
Microsoft 365 Copilot 引入Copilot Tuning能力,多智能体协作
Azure AI Foundry新增xAI模型
Windows 11 成为 AI 原生操作系统
Edge 浏览器转型为 AI Web App 平台
发布 Copilot Studio、Windows AI Studio 等 AI 开发者平台
构建多代理 Agentic Web 与 NLWeb 项目
GitHub Copilot 正从内建于程式码编辑器中的助手,进化为具备Agentic 能力的 AI 智慧伙伴,并在 GitHub 平台中首度整合了非同步程式码代理功能。在 GitHub Models 中也新增提示管理、轻量级评估机制与企业级控管功能,让团队无需离开 GitHub,即可在平台上灵活测试这些模型。
此外,微软也提供了 open-sourcing GitHub Copilot Chat in VS Code. ,将 GitHub Copilot 延伸模组的 AI 功能纳入这款全球最受欢迎的开发工具的开放原码储存库中。作为拥有超过 1.5 亿名开发者的技术平台,这些行动进一步强化微软对开放、协作与 AI 驱动软体开发模式的长期承诺。
微软推出的上述新功能让企业客户能以简单、低程式码的方式,透过全新功能 Copilot Tuning 运用自有的公司资料、工作流程与作业程序,训练模型并建立智能体。
这些智能体可在 Microsoft 365 服务内安全执行,执行具高度准确性与特定领域专业的任务。例如,律师事务所可以建立一个智能体,自动生成符合其专业领域与书写风格的法律文件。
此外,Copilot Studio 全新导入的 multi-agent orchestration 功能,允许多个智能体协同作业,结合各自专长,共同处理更广泛、更复杂的任务。
微软正式推出Azure AI Foundry 模型与全新模型评估工具。Azure AI Foundry 是一个统一的平台,专为开发者设计、客制化和管理 AI 应用与 AI agents 所打造。
微软宣布,要将马斯克旗下人工智能(AI)初创公司xAI的AI模型添加到微软的云计算平台。Azure AI Foundry的模型列表将xAI的 Grok 3和Grok 3 mini纳入其中,这些模型由微软直接托管和计费,并通过Azure AI Foundry服务提供给微软自己的产品团队和客户。
微软称:“这些模型将具备 Azure 客户对任何微软产品所期望的所有服务级别协议 (SLA)。”
微软称,Azure云服务的用户可以使用超过1900 种AI模型,包括来自微软合作伙伴OpenAI、Meta和DeepSeek的模型。xAI模型的加入扩大了用户的选择范围。不过,媒体指出,微软云平台显然有些业内“明星”缺席,比如谷歌和Anthropic的模型。微软正与出售租赁算力方面的对手亚马逊和谷歌竞争,争夺在AI应用程序构建和部署平台方面的一席之地。
微软也推出多项全新工具,包括 Model Leaderboard,可针对不同任务与类别评选表现最佳的 AI 模型;以及 Model Router,能即时根据查询或任务需求,自动选择最合适的模型。
微软在Build 2025大会上宣布推出Windows AI Foundry,这是对去年5月推出的Windows Copilot Runtime服务的重新品牌化和扩展。微软将其描述为"本地AI开发的统一平台"——一种微调、优化和部署Windows应用程序底层AI模型的方式。
Windows AI Foundry可以自动检测Windows机器的硬件,并获取运行特定AI模型所需的必要软件组件。微软表示,随着新设备的发布,Windows AI Foundry还将保持这些组件的最新状态,并提供旨在简化模型准备过程的工具。
微软Windows AI Foundry 是一个统一且可靠的平台,支援从模型训练到推论的完整 AI 开发者生命周期。透过简易的视觉与语言任务模型API,开发者可以在 Foundry Local 上管理与执行开放原始码的大型语言模型(LLM),或导入专有模型进行转换、微调并部署到客户端与云端。
微软推出了Edge浏览器的新API,允许开发者将AI功能整合到Web应用中,使用内置在Edge中的模型。
这些新API给网站和Edge浏览器扩展提供了对Phi 4 mini AI模型的访问权限。该模型拥有约38亿参数,微软表示其在数学问题上表现出色,这要归功于包含人工制作和合成数据的训练数据集。
微软为Edge带来PDF翻译工具,支持70多种语言,用户只需在Edge中打开PDF,点击地址栏中的"翻译"图标,即可创建翻译成所选语言的新文档。PDF翻译功能将于下月全面可用。
Edge还获得了其他AI API,包括用于生成、摘要和编辑文本的写作辅助API。微软计划在几个月内发布一个翻译API,通过Edge提供AI驱动的语言翻译。
微软称:"这些实验性API旨在成为潜在的Web标准,将跨平台、浏览器和其他AI模型工作。对于处理敏感数据或在受监管行业工作的开发人员,这些API提供了设备本地处理的隐私和安全性,无需将数据发送到外部云服务。"
微软正在推出一个名为NLWeb的开放项目,旨在简化在网络上构建AI聊天机器人的过程。NLWeb允许网站通过几行代码、他们选择的AI模型和自己的数据为用户提供"对话界面"。
微软称:"相信[NLWeb]可以在代理网络(agentic web)中扮演类似HTML的角色。它允许用户以丰富、语义化的方式直接与网页内容进行交互。"
NLWeb允许网站通过几行代码、他们选择的AI模型和自己的数据为用户提供"会话界面"——即文本字段和提交按钮。例如,零售商可以使用NLWeb创建一个聊天机器人,帮助用户为特定旅行选择服装,而烹饪网站可以使用它来建立一个机器人,建议与食谱搭配的菜肴。
使用NLWeb构建的网页可以选择性地使其内容可被支持MCP(Anthropic的标准,用于连接AI模型和数据所在的系统)的AI平台发现和访问。
随着Azure AI Foundry Agent Service 的正式推出,微软为专业开发者带来多项全新能力,支援调用多个专门化 AI智能体以处理复杂任务。其中包括整合 Semantic Kernel 与 AutoGen ,打造单一且以开发者为核心的 SDK,并支持Agent-to-Agent (A2A)与 Model Context Protocol (MCP)。
Anthropic去年推出的开源标准MCP被称为"AI的USB-C端口",微软本次大会宣布,将MCP协议整合到Windows系统中。此协议将让AI应用程序和智能体能够以前所未有的方式与其他应用、网络服务甚至Windows系统本身进行通信。
Windows主管Pavan Davuluri对媒体表示:"我们希望Windows作为一个平台能够发展到智能体成为操作系统工作负载的一部分,成为客户与应用程序和设备持续交互的一种方式。"
Davuluri解释说:"智能体可以通过Windows的MCP注册表发现客户端设备上安装的MCP服务器,利用它们的专业知识,并为最终用户提供有意义的价值。"这些MCP服务器将能够访问Windows文件系统、窗口管理或Windows Linux子系统等功能。
我们也宣布于 Azure AI Foundry Observability 中导入多项新功能,内建指标观测工具,涵盖效能、品质、成本与安全性等关键面向,并整合详细追踪记录于简洁的仪表板中。
在Build 2025大会上,微软开源了多个应用程序和工具,包括一个名为Edit的Windows新命令行文本编辑器。
Edit将于今年夏天通过Windows Insider计划默认安装在Windows上,允许开发者通过运行"edit"命令直接在命令行中编辑文件。微软表示,目标是最大限度地减少不必要的上下文切换,让开发人员保持当前的工作流程。
此外,微软还将开源GitHub Copilot in VS Code(其用于Visual Studio Code的辅助编码扩展)以及Windows Linux子系统(WSL),这些举措将允许开发者访问源代码并根据特定用例进行必要的更改。
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