金融界2025年6月21日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市立泰能源科技有限公司、东莞市立泰科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的船用BMS状态预测方法及系统”的专利，公开号CN120180947A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明涉及电池管理系统技术领域，公开了一种基于机器学习的船用BMS状态预测方法及系统，其中，一种基于机器学习的船用BMS状态预测方法包括：采集船舶BMS参数数据和环境数据并进行预处理，得到预处理后的数据；构建电池舱温度场模型并计算温度分层指数TLI；根据预处理后的数据的波动特性自动划分数据段并配置差异化预测参数；构建考虑温度分层影响的多变量灰色预测模型，使用温度分层指数TLI动态调整灰色预测模型参数；动态选择最优预测模型组合并生成最终预测结果；本发明通过引入温度分层评估与补偿机制，结合多变量灰色预测模型，在温度分层明显的环境下预测误差有所降低。

天眼查资料显示，深圳市立泰能源科技有限公司，成立于2018年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市立泰能源科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息33条，此外企业还拥有行政许可11个。

东莞市立泰科技有限公司，成立于2022年，位于东莞市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，东莞市立泰科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可4个。