Investing.com - 据摩根大通最近的一份报告显示，生成式人工智能需要将IT服务工作负载提高55%以上，才能抵消其对项目成本的通缩影响。分析师预测，大型语言模型对编码任务的自动化可能会使同类项目成本降低约35%。这一估计假设常规编码成本将下降90%，而目前常规编码约占典型项目全职等效(FTE)工时的40%。文档编制和测试环节预计也将出现通缩，而需要更高层次推理的功能，如需求分析和架构设计...
网页链接Investing.com - 据摩根大通最近的一份报告显示，生成式人工智能需要将IT服务工作负载提高55%以上，才能抵消其对项目成本的通缩影响。分析师预测，大型语言模型对编码任务的自动化可能会使同类项目成本降低约35%。这一估计假设常规编码成本将下降90%，而目前常规编码约占典型项目全职等效(FTE)工时的40%。文档编制和测试环节预计也将出现通缩，而需要更高层次推理的功能，如需求分析和架构设计...
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