国泰海通|金工:基于GRU、TCN模型的深度学习因子选股效果研究

国泰海通证券研究
07-30

报告导读:本报告使用GRU和TCN模型训练深度学习因子,测试选股效果。模型效果上,GRU略好于TCN+GRU,略好于TCN;预测10日收益模型略好于预测5日模型。深度学习因子与低波动、低流动性因子相关性较高。构建指数增强选股策略,控制市值行业无暴露,2017年以来沪深300增强年化超额11.8%,本年超额-0.4%;中证500指数增强策略年化超额13.6%,本年超额2.7%;中证1000增强年化...

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