阿里AI战局再落一子：顶尖科学家许主洪转岗，执掌多模态交互模型

华尔街见闻

09/30

作者 | 小猫编辑 | 硬 AI 正值全球科技巨头在人工智能领域展开激烈军备竞赛之际，阿里巴巴内部的排兵布阵再次出现关键变动。华尔街见闻·硬AI获悉，近期备受瞩目的AI顶尖科学家、阿里集团副总裁许主洪（Steven Hoi）已从智能信息事业群首席科学家的职位上，转岗至阿里集团的核心AI研发机构——通义实验室。阿里方面向华尔街见闻·硬AI证实了这一消息，并表示许主洪将负责多模态...

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AI\n正值全球科技巨头在人工智能领域展开激烈军备竞赛之际，阿里巴巴内部的排兵布阵再次出现关键变动。\n华尔街见闻·硬AI获悉，近期备受瞩目的AI顶尖科学家、阿里集团副总裁许主洪（Steven Hoi）已从智能信息事业群首席科学家的职位上，转岗至阿里集团的核心AI研发机构——通义实验室。\n\n阿里方面向华尔街见闻·硬AI证实了这一消息，并表示许主洪将负责多模态...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3756534\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"wallstreetcn_hot_news","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里AI战局再落一子：顶尖科学家许主洪转岗，执掌多模态交互模型</title>\n<style 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C端应用上“软硬一体”的生态构想，即整合“通义”APP、夸克、天猫精灵等核心业务，抢占AI应用赛道先机。\n然而，仅仅半年多后，许主洪便调离了这个被视为阿里AI应用重要出口的事业群，转而投身于更为基础和前沿的通义实验室。这一变化背后，是阿里对AI战略优先级的再聚焦。\n一位接近阿里的人士向华尔街见闻·硬AI分析称：“这可以看作是阿里集中优势兵力，全力攻坚核心基础模型能力的体现。应用创新固然重要，但基础模型的持续领先才是决定未来战局的关键。让最顶尖的科学家回到最核心的研发岗位，是确保技术引擎持续强大的必然选择。”\n阿里“亮剑”多模态交互\n许主洪的新战场——通义实验室，是阿里“通义”系列大模型的“孵化器”，由阿里云CTO周靖人亲自挂帅。周靖人同样是AI领域的重量级人物，拥有哥伦比亚大学计算机博士学位，曾任微软研发合伙人，是阿里云大数据平台和人工智能研究的灵魂人物。\n在周靖人的带领下，通义实验室已经构建了包括语言、视觉、语音等在内的“全尺寸”和“全模态”模型矩阵，其开源模型在全球范围内获得了巨大的影响力。\n而许主洪此次负责的“多模态交互模型”，正是当前全球大模型研发的前沿阵地。所谓多模态，即让AI能够像人一样，同时理解和处理文本、图像、音频、视频等多种信息形式，并以更自然、更智能的方式与人类进行交互。这被认为是AI从“能听会说”迈向“能看会想”的关键一步，也是通往通用人工智能（AGI）的必经之路。\n无论是谷歌的Gemini、OpenAI的GPT-4o，还是阿里自身发布的Qwen-VL、Qwen-Audio等模型，都已展现出强大的多模态能力。而许主洪在加入阿里之前，其研究便长期聚焦于此，尤其以“多模态预训练”领域的突破性研究闻名。他提出的低成本预训练策略，曾深刻影响全球大模型的研发进程。\n此次履新，意味着阿里将整合许主洪在多模态领域的学术远见和工业界经验，与通义实验室现有的工程和研发能力相结合，意图在多模态这一核心赛道上建立起更强的技术壁垒。其未来的研究成果，不仅将为夸克、淘宝等前端应用提供更强大的AI能力支持，更有可能催生出全新的交互范式和产品形态，例如更智能的个人助理、更沉浸的AI硬件等。\n“巨头”的逻辑：人才、资源与战略定力\n许主洪的转岗，是阿里AI战略在“聚光灯”下的又一次微调，也折射出当前AI巨头竞争的普遍逻辑。\n首先，顶尖人才的流向即是战略方向的指针。从吴泳铭亲自兼任阿里云CEO，到此次将许主洪这样的战略级科学家部署到基础模型研发的一线，都显示出阿里最高层对底层技术掌控力的极度重视。\n其次，资源正以前所未有的力度向核心模型集中。知情人士透露，此次调整是“正常的集团内部转岗”，其背后逻辑是“集中资源投入基础模型能力建设”。这意味着，相较于在应用层面的多点开花，阿里当前更倾向于将宝贵的研发资源和人才投入到底层模型的“深井”中，以求获得更具颠覆性的技术突破。\n\n最后，这体现了巨头在喧嚣的AI浪潮中寻求战略定力。AI应用的商业化路径仍在探索之中，但基础模型的代际竞争却已白热化。在这样的背景下，是否选择长期投入、夯实技术根基，考验着每一家公司的战略远见与决心。风险提示及免责条款\n\n 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