Krystal Hu
路透10月29日 - (人工智能》每周三出版。您认为您的朋友或同事应该了解我们吗？请将此新闻通讯转发给他们。他们也可以在这里订阅 (link)。)
当我的同事格雷格-本辛格（Greg Bensinger ）在 (link) 上爆料 亚马逊AMZN.O准备在本周裁员 3 万名公司员工时，在硅谷内外引起了震动。这是自 ChatGPT 横空出世以来最大规模的科技裁员之一，也鲜明地提醒人们，人工智能时代正在如何重塑即使是最强大的公司。
亚马逊表示，裁员是为了让公司 "更精简、更不官僚"，同时 为人工智能浪潮重新装备 (link) 。这样做的目的是在大量投资于新的人工智能计划之前提高效率--这种心态与风险资本家在判断人工智能初创企业时对每名员工收入的痴迷如出一辙。
首席执行官安迪-贾西（Andy Jassy） 早在今年 6 月就已经 暗示了这一 (link) ，他警告说，公司已经变得 "过于官僚"，同时明确表示，随着人工智能将更多重复性和常规性工作自动化，进一步裁员在所难免。
但在表象之下，亚马逊的人工智能挑战比劳动力自动化更为深远。该公司正在与关税、消费者支出疲软以及投资者担心可能因其人工智能产品而失去优势的云业务作斗争。
这提醒我们，人工智能转型不仅仅是要取代工作岗位，而是要改写企业的盈利模式。与人工智能相关的裁员可能还不普遍，但效率与创新之间的矛盾正在成为 这个新时代的决定性企业主题 (link) 。
在本周的文章中，我们将描绘未来几年企业如何计划在人工智能领域投入更多资金。本周，OpenAI 宣布重组，这是科技史上最重大的企业重组之一。继续滚动。
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我们在科技与人工智能领域的最新报道：
奥特曼吹响万亿美元人工智能愿景号角，OpenAI为扩大规模进行重组 (link)
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英伟达 10 亿美元入股诺基亚，人工智能有望迎来十年高潮 (link)
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这桩交易释放了 OpenAI 的雄心壮志：
花了超过 15 个月的时间、一大批银行家和律师，以及与监管机构的无数次交涉，才完成了科技史上规模最大、最复杂的重组之一。
从他们开始讨论 OpenAI 的转型到本 周二宣布交易 (link) ，其估值已经飙升了五倍--从不到 1000 亿美元飙升至 5000 亿美元。
接近谈判的人士告诉我，估值的飞速上升是获得监管机构和微软MSFT.O青睐的关键，以确保他们感受到双赢。
新协议必须满足几乎所有与OpenAI有利益关系的权力中心的要求，包括其营利部门、非营利母公司、曾经最大的投资者微软，甚至包括加利福尼亚州和特拉华州的总检察长。目标是：改革 OpenAI 错综复杂的 "上限利润 "模式，使其能够自由筹集资金并快速发展，同时通过超越其非营利根基来规避法律和监管风险。
对山姆-奥特曼（Sam Altman）来说，这事关重大。随着 ChatGPT 的成本和受欢迎程度急剧上升，OpenAI 需要资本和自由，而这是其最初的结构所无法支持的。"一位参与谈判的人士告诉我："他们每次融资、收购、合作都要征得微软的同意。"这是不可持续的。
在过去的一年里，双方都组建了自己的顾问团。高盛（Goldman Sachs）和资深银行家迈克尔-克莱因（Michael Klein）为 OpenAI 的非营利母公司提供咨询，摩根士丹利则代表微软。甚至特拉华州总检察长也罕见地聘请了独立顾问来逐条审查这些提案。
监管机构最终被计算结果所说服， 因为 OpenAI 在我去年的报道中做出了重大让步 (link)，披露了其取消非营利性控制权的计划 (link) --此举招致了那些认为该公司违反其慈善使命的人的强烈反对。
现在，非营利组织将保留 OpenAI 大约三分之一的股份，以及与 "非凡成果"（如实现 AGI）挂钩的额外股份认股权证，同时保持对营利组织董事会任命的控制权。对监管机构来说，这些数字看起来比之前的结构要好，在之前的结构中，非营利组织的上升空间是投资者回报上限后的剩余部分。现在，它立即成为历史上资金最雄厚的非营利组织之一，至少在纸面上与 OpenAI 的估值挂钩。
接下来是最艰难的谈判：微软。这家巨头曾经通过 130 亿美元的投资获得 OpenAI 未来 49% 的利润，现在将持有 OpenAI 约 27% 的股权和约 20% 的收入，130 亿美元的投资变成了 1,350 亿美元的股份。在 2032 年之前，巨头将保留独家 API 访问权，即使在后AGI 时代也是如此，但巨头放弃了批准 OpenAI 重大战略决策的权利，包括收购或未来的 IPO。
简而言之，OpenAI 用一些经济利益换取了自由。现在，它可以筹集资金、收购公司、与基础设施厂商--Nvidia(辉达/英伟达)和 AMD--合作，而无需雷德蒙德（Redmond）的批准。
这次改革为 OpenAI 的下一个篇章扫清了障碍：上市和融资新世界。对于已经改写了硅谷游戏规则的交易商山姆-奥特曼（Sam Altman）来说，今后的步伐和赌注只会越来越大。
正如一位内部人士所说："这是我们任何人接触过的最复杂的交易--它最终让 OpenAI 像一家价值 5000 亿美元的公司一样行事"。
本周图表：
企业在人工智能工具上的支出意愿没有放缓的迹象--毕竟，谁不希望效率更高、利润更好呢？这张基于 Gartner 预测的图表显示，人工智能在企业软件支出中所占的份额正在快速增长。到 2029 年，全球企业软件支出将达到 2 万亿美元，其中约 760 亿美元预计将用于生成式人工智能。
大公司已经开始着手进行更广泛的部署，赌人工智能能提高生产力--从加快呼叫中心票据的解决速度到帮助工程师更快地编写代码。到目前为止，结果参差不齐，但那些能将试点项目转化为长期、高价值合同的人工智能公司将在不断扩大的软件市场中分得最大的一杯羹。
值得一读的人工智能研究
科技记者 Kenrick Cai 报道
中国人工智能公司DeepSeek发表的研究表明，它可以通过将文本转换成图像来大幅降低人工智能的成本，这种方法验证了 "一图胜千言 "的格言。在 本月 的一篇 研究论文 (link) 中，该实验室介绍了一种名为 DeepSeek-OCR 的新型人工智能模型，它能准确地将大段文本转换成图像进行处理。然后，人工智能可以从图像中重建文本。
事实证明，以目前的技术能力，一张图片约等于七八个字。研究人员发现，通过将这些文字压缩到图片中，人工智能仍能保持 97% 的准确率。一旦他们尝试在一张图片中存储更多文字，准确率很快就会出现断崖式下跌。但即使在这个起点上，与将文字存储为文本数据的传统方法相比，人工智能系统也能以更低的成本和更少的计算能力处理更长的文档。
这项研究解决了人工智能领域最大的障碍之一：处理大量信息所需的成本和计算能力。由于处理超长文本需要大量计算能力，即使是谷歌和 OpenAI 等资本雄厚的公司推出的大型语言模型也难以胜任。DeepSeek的最新研究表明，前进的道路不一定非得是越来越大的LLM。
Companies will pivot more of their software spending to generative AI https://www.reuters.com/graphics/BRV-BRV/zdvxjyoqavx/chart.png
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