通用汽车发布中央计算平台：联手NVIDIA Thor，2028年实现“脱眼”驾驶

橙芯视界

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美国汽车巨头#通用汽车（General Motors）(*以下简称GM)为其智能化下半场，投下了一颗重磅炸弹。在近日于美国举行的“GM Forward”技术发布会上，GM正式公布了其下一代集中式计算平台（centralized computing platform）的开发细节，并给出了明确的时间表：2028年，该平台将首次搭载于凯迪拉克纯电SUV“ESCALADE IQ”上，并率先实现“脱眼（...

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。这一平台的发布，不仅是GM在自动驾驶和智能座舱领域的一次技术跃进，更标志着其整车电子电气（E/E）架构，正从当前的分布式或域控制器架构，向真正的“中央大脑”时代迈进 。核心架构：NVIDIA Thor驱动的“中央大脑”与“数据聚合器”新平台的核心，是一个由英伟达下一代车载处理器“Thor”驱动的、液冷式中央计算单元 。但其架构的精妙之处，在于GM并未将全车数百个传感器和执行器直接连接到这个“大脑”上，而是设计了三个“数据聚合器（aggregators）”作为中间层 。工作原理：这三个聚合器的唯一任务，是收集全车传感器信号，将其统一转换为数字语言，再发送给中央大脑；同时接收来自大脑的指令，并将其传递给相应的硬件执行 。职责划分：关键在于，这些聚合器本身不执行任何控制逻辑或机器学习推理 。所有的“智慧”——无论是车辆控制、功能安全还是AI运算——都完全集中在基于NVIDIA Thor的中央计算平台上执行 。这种架构带来的直接好处是大幅简化了整车设计，并显著减少了车辆ECU模块的数量 。GM宣称，新平台将带来10倍的OTA无线更新能力、1000倍的带宽，以及高达35倍的AI性能提升 。GM新旧电子电气架构对比图战略目标一：从“解放双手”到“解放双眼”新平台最核心的应用，是推动其自动驾驶能力的代际跨越，即从当前的“解放双手（Hands-off）”进化到“解放双眼（Eyes-off）”。GM的底气，源于其在辅助驾驶领域长达十年的技术积累。其现有的“Super Cruise”超级巡航功能，已在北美超过60万英里（约96万公里）的高精地图覆盖道路上，实现了可靠的“脱手”驾驶 。GM强调，截至目前，用户已使用该功能行驶超过7亿英里（约11.2亿公里），且未发生任何由该系统直接导致的事故。正是基于这份庞大的真实世界数据和安全记录，GM计划将其成熟的脱手驾驶技术与为“脱眼”驾驶设计的全新安全系统相结合，在2028年实现更高阶的自动驾驶体验 。搭载新平台的凯迪拉克ESCALADE IQ战略目标二：全面拥抱对话式AI在智能座舱领域，新平台强大的AI算力，将全面支持下一代对话式人工智能。短期（2026年）：GM计划在其车型中，率先搭载基于谷歌AI大模型“Gemini”的对话式AI助手 。长期规划：未来，GM计划推出为自身车辆定制开发的、独有的车载AI 。这些AI助手将能够与用户进行真正自然的对话，例如解释新车功能、预警潜在的保养问题、或是在规划的路线上推荐最合适的晚餐地点 。“橙芯”视点通用汽车此次发布的中央计算平台，其重要性不仅在于“2028年实现脱眼驾驶”这一具体功能，更在于它清晰地展示了这家百年车企，在SDV时代所选择的一条独特且务实的“第三条路”。这是对整车E/E架构的一次彻底重构。 与当前主流的“域控制器”架构不同，GM的“中央大脑 + 数据聚合器”模式，是一种更彻底的集中化。它将“思考”（计算与控制）和“感受与执行”（数据采集与指令下发）进行了清晰的物理分离。这种架构一旦成功，将极大地降低未来软件开发的复杂性，并加速新功能的部署，是真正面向“软件定义汽车”的设计。这是在“自研”与“外购”之间的一次精明平衡。 面对特斯拉全栈自研的压力，GM没有选择从零开始设计自己的SoC芯片，这条路成本高昂且风险巨大。相反，它选择与当前车载计算领域的“最强王者”-英伟达-进行深度绑定，直接采用其最顶级的Thor芯片作为算力基石。同时，GM将自身的研发力量，聚焦于定义整车架构（聚合器模式）、打磨核心软件和建立安全冗余体系上。这是一种“专业分工”的思路，即将最擅长的事情交给最专业的伙伴，自身则专注于定义产品和整合系统。这是传统车企“工程主义”的回归。 2028年的时间表，在习惯了互联网速度的观察者看来或许略显保守。但这恰恰反映了传统车企在面对自动驾驶等事关生命安全的功能时，所秉持的严谨开发与验证流程。基于Super Cruise十年、7亿英里的安全数据，再迈向“脱眼驾驶”，这条路径虽然漫长，但却坚实。对于中国的汽车产业而言，GM的这一选择提供了一个极具价值的参照系。它证明了，在通往智能汽车终局的道路上，并非只有“特斯拉式”的全栈自研一条路可走。如何在全球范围内整合最顶级的技术资源，并将其与自身对汽车工程的深刻理解相结合，同样可能成为一条通往成功的康庄大道。互动探讨对于未来的中央计算平台，您认为哪种模式将最终胜出？是特斯拉式的、从芯片到软件的完全垂直整合模式，还是通用汽车所选择的、与顶级芯片供应商深度合作的“专业分工”模式？","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"corporation,productRelease","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}