《长江日报》专版解读：东风汽车锻造的“汽车大脑”，如何驱动智能网联产业发展

东风汽车研发总院

2025/11/07

11月5日，《长江日报》专版刊发《万卡算力锻造“汽车大脑” 东风领衔破局智能网联“技术方案”》一文。报道指出，东风汽车牵头的武汉智能网联汽车产业创新联合实验室，通过协同创新，在汽车智能化核心技术领域持续攻关突破，打造“超级教科书”、锻造“最强大脑”，推动中国汽车产业向更高级别的智能化形态跃迁。今日特转载此文，以飨读者。▲ 11月5日《长江日报》（记者：陈洁武科宣图/陈亮；通讯员：顾盛炜周凯龙 ...

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自动化测试实验室内工程师正在对测试结果进行分析PART.01产业“链主”带头创新联盟技术攻坚智能网联汽车技术攻关如攀高峰，处处暗藏技术断点与供应链风险。东风汽车作为实验室牵头单位，深知协同创新是破题关键。2024年，东风汽车与武汉经开区共建全球创新中心，打造“1+N”研发体系，联合清华、华中大等顶尖学府，及科大讯飞、中信科智联等60余家产业链单位，构建产学研用一体化生态。“我们瞄准产业链上游算法工具链、中游系统集成两大关键环节发力。”东风汽车智能化首席科学家、研发总院副院长陈涛介绍，针对国产深度学习框架长期缺失的痛点，实验室正联合行业生态构建自主可控的AI基础架构。2025年3月25日，东风汽车牵头发布业内规模最大的端到端自动驾驶开源数据集，包含超6000个场景片段、125万组高质量数据。该数据集被清华大学、黑芝麻智能等20余家单位申请使用，预估将为行业节省数据成本超10亿元。实验室作为央企落实“AI赋能产业焕新”专项行动的标杆项目，拥有核心成员700余人，围绕智能网联汽车与人工智能领域布局10个技术攻关项目，聚焦自然语言处理、计算机视觉、决策智能等关键基础技术研发，布局4个商业产品落地项目。PART.02标注效率提升2500倍的“超级教科书”数据被称为智能汽车的“新燃料”，但高质量数据集构建却面临“成本高、标准缺、场景少”三大痛点。实验室创新性地将人工智能技术融入数据标注环节。“我们应用了视觉大模型、4D多模态大模型等技术，在多场景下实现高精度自动标注。”东风汽车研发总院人工智能实验室执行负责人、人工智能开发中心总监助理黄睿介绍。在多卡算力支撑下，该技术在交通参与者标注任务上的效率，比传统单人人工标注提升超过2500倍，车道线标注效率提升超950倍。仅此一项，东风汽车已累计节约标注费用约5000万元。这个相当于给自动驾驶汽车准备的“超级教科书”，覆盖了多时段、多天气、多工况及各种突发驾驶场景，为国产自动驾驶算法训练提供坚实底座。更重要的是，该数据集由中国一汽、长安汽车、中汽创智等单位联合发布，开创行业数据共建共享新模式。▲ 仿真测试实验室内工程师正在进行测试PART.03超千亿参数造“最强大脑”走进搭载“太极大模型”的智能座舱，一个虚拟助手正主动询问：“您需要提前预订今晚的餐厅吗？”它能根据乘客的表情和语气调整交流方式，情感化交互准确率达95%。作为业内首个企业级大模型，“太极大模型”依托“超千亿参数”与“万卡算力”的基座，融合超十亿组智驾数据和超千万组座舱图文信息，将车外动态环境与车内用户状态深度结合理解。2025年4月，该模型在实验室诞生，成为支撑国产智能汽车的“最强大脑”。“我们正在构建基于国产高性能算力芯片的训练平台，适配国产深度学习框架。”实验室负责人强调。从硬件到软件的全链条自主生态，确保核心算法研发、模型训练迭代的独立安全，将技术自主权牢牢掌握在自己手中。PART.04具身智能体：未来汽车新形态在实验室发展规划中，“汽车具身智能体”被定义为未来汽车的革命性形态——从交通工具进化为具备共情、前瞻与自进化能力的智能伙伴。“它不再是简单执行指令的机器。”实验室技术专家解释，“中央协调智能体会主动感知用户意图，统筹调度各项服务，通过与环境和人的持续交互实现自我进化。”作为具身智能体的核心模块，实验室正全力攻坚端到端自动驾驶技术。该技术通过深度学习算法，直接将传感器原始数据输入神经网络，输出车辆控制决策。2025年底，模块化端到端自动驾驶技术将实现实车量产。武汉智能网联汽车产业创新联合实验室正以技术链、产业链、人才链的深度融合，推动中国汽车产业向“有情有智”的新形态跃迁。文章来源：《长江日报》","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}