商汤日日新开源模型实现空间智能性能突破，多项评测领先 GPT-5

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今天，商汤日日新在空间智能领域实现重要突破，正式发布并开源SenseNova-SI系列模型。在多项权威评测的空间理解和推理任务上，SenseNova-SI不仅大幅度领先同量级开源多模态大模型，还超越了GPT-5和Gemini 2.5 Pro等国际顶尖闭源模型的表现。空间智能短板与系统性解决当下行业领先的大模型，虽然在知识、写作、推理、编程等方面展示了突出的性能，但是普遍存在一个重要的缺陷，就是对...

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Pro等国际顶尖闭源模型的表现。空间智能短板与系统性解决当下行业领先的大模型，虽然在知识、写作、推理、编程等方面展示了突出的性能，但是普遍存在一个重要的缺陷，就是对空间结构的理解和推理存在很严重的短板，而这恰恰是具身智能体与世界交互所需要的关键基础能力。我们来看一个例子，左图源自最强大脑的图形推理题，对人类都具有相当的难度，GPT-5能够轻松破解，可见它在非空间智能问题上已具备很强能力。反观右图，是一道人类儿童都能轻易解决的简单空间问题，要求选择正确俯视图，GPT-5却令人意外地犯起了难，错误地选择了“A”。以上例子恰好暴露了当前大模型在空间理解上的短板。因此要让AI真正\"看懂\"三维世界，空间智能一直是关键的试金石。商汤围绕空间智能进行了深入创新探索，找到了提升空间智能的系统性训练方法，打造了日日新·空间智能大模型系列SenseNova-SI。评测表现多项任务超越GPT-5显著领先同量级开源模型这次开源的SenseNova-SI空间智能大模型系列包括2B和8B两个规格。最新评测数据显示，SenseNova-SI系列模型在空间智能多个基准测试（VSI、MMSI、MindCube、ViewSpatial）中表现突出，具体如下：数据来源：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-SI其中SenseNova-SI-8B模型在四个基本评测中获得60.99的平均成绩，不仅大幅领先Qwen3-VL-8B（40.16）、BAGEL-7B（35.01）等开源通用多模态模型，以及SpatialMLLM（35.05）、ViLaSR-7B（36.41） 等专门的空间智能模型，还以相对轻量的模型规格实现了对GPT-5（49.68）、Gemini-2.5-Pro（48.81）等顶级闭源模型的超越。这里显著的性能提升反映了模型在空间智能上获得了质的突破，而不是简单的性能改善。基于“尺度效应”的训练范式实现能力系统性提升SenseNova-SI的性能飞跃，源于商汤从训练数据到方法上的系统性方案。依托商汤提出的空间能力分类体系和过往多样化的数据的积累，团队采用系统化的方法扩充空间理解数据的规模，首次在空间智能领域验证了“尺度效应”，即通过高质量、大规模数据训练，可显著提升模型的空间认知能力。商汤提出的训练范式具备通用性，能够针对不同架构的基模型（如InternVL等）进行有效增强，使其在空间智能六大核心维度上——包括空间测量、空间重构、空间关系、视角转换、空间形变与空间推理——实现一致性的能力提升。商汤稍后将发布详细的技术报告，详细阐述具体的技术方案。以下为GPT-5和SenseNova-SI-8B模型面对空间智能问题，给出的答案对比。↑↑给出的立方体组合图形，要求选择正确俯视图。GPT-5选择答案D，SenseNova-SI-8B选择答案B，正确答案为B。（例题源自SITE-Bench）↑↑假设我站在手持相机人的位置，并且面朝他现在面朝的方向，摩托车是位于我的左侧还是右侧？GPT-5选择答案A（左侧），SenseNova-SI-8B选择答案B，正确答案为B（右侧）。（例题源自SITE-Bench）↑↑多车道道路场景，判断黄色汽车的后续动作（如直行、转向等）。GPT-5选择答案C（静止），SenseNova-SI-8B选择答案（D），正确答案为D（右转）。（例题源自SITE-Bench）↑↑同一户外场景，通过视角变化判断移动方向。GPT-5选择答案C，SenseNova-SI-8B选择答案D，正确答案为向左前方移动（选项D）。（例题源自MindCube）↑↑同一室内空间，包含白板、椅子和沙发等，通过物体位置变化分析移动方向。GPT-5选择答案D，SenseNova-SI-8B选择答案A，正确答案为向左前方移动（选项A）。（例题源自MindCube）↑↑从不同角度拍摄带黑色衣物的桌子，从正面视角（图1）判断桌子右侧物体。GPT-5选择答案B，SenseNova-SI-8B选择答案C，正确答案为门（选项C）。（例题源自MindCube）推动世界模型和具身智能生态发展空间智能是世界模型与具身智能理解物理世界的基础能力。今年7月，商汤正式发布“悟能”具身智能平台，该平台以商汤“开悟”世界模型为核心引擎，旨在为机器人和智能设备提供在物理世界中自主探索和进化的能力。此次发布的空间智能大模型SenseNova-SI，与“开悟”世界模型相辅相成，将更好地解决多模态模型从数字空间走向物理世界的基础挑战，并在未来进一步推动AI在自动驾驶、机器人等场景的应用。此外，商汤还同步开源了空间智能测评平台EASI与“英雄榜”，旨在推动空间智能技术评估标准的统一，持续跟踪并展示开源和闭源模型的性能进展，为学术界和工业界提供权威的评估基准，促进协同创新。商汤SenseNova-SI的推出标志着AI在三维世界理解能力上迈出关键一步，也为下一代通用人工智能技术融入物理世界打下坚实基础。空间智能测评平台EASI（可点击阅读原文）：https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/EASI","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}