据媒体报道，近日，香港大学、香港科技大学与西安电子科技大学的联合研究团队在Nature子刊上发表成果，宣布攻克了AI芯片能耗的关键瓶颈。他们利用忆阻器可编程特性，创新性地打造出硬件原生自适应模数转换器（ADC）架构，使AI芯片功耗锐减57.2%，面积缩小30.7%，为下一代高效AI硬件系统开辟了新道路。

在AI算力需求呈指数级增长的背景下，存算一体（CIM）架构被视为突破算力瓶颈的关键。在先进的存算一体芯片中，ADC的能耗占比高达87.8%，面积占比高达75.2%，成为限制CIM芯片性能的关键因素。研究团队忆阻器ADC方案，通过存算一体化与忆阻器硬件创新，实现了AI硬件能耗锐减57.2%的技术突破。

当前AI算力需求呈指数级增长，数据中心能耗、边缘设备（如智能手表、无人机）续航已成为行业痛点。从长期看，该方案属于 “下一代AI硬件” 的关键技术突破，长期具备推动行业变革的潜力。

这一进展不仅缓解了AI高速发展所带来的能耗压力，也为未来AI芯片向绿色高效方向升级提供了坚实的技术支点。忆阻器芯片的存算一体、超高集成、低功耗特性，将加速传统数字芯片向新型智能处理器的切换，助力边缘端、服务器等各类场景AI落地。