是项合作协议体现人工智能、数码资产创建与地质学的跨界交汇

费城, Nov. 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 透过 IBN 发布 — 数据盈利化、凭证认证、数码互动及现实-世界资产 (RWA) 数码化技术供应商 Datavault AI（“Datavault AI”或“该公司”）(NASDAQ: DVLT)，于今天宣布与坦桑尼亚 MTB Mining Limited (MTB) 达成 700 万美元铸造协议及 30% 永久权益合作，此举标志着 Datavault AI 实现矿产资源验证、文件记录及透过统一交易分类帐进入全球贸易体系现代化的重要第一步。 此交易透过将现实世界资产数码化实现盈利化，重新定义大宗商品。 凭借 Datavault AI 的专利 Sumerian® 技术，稀土矿物正转化为经认证、可追溯的数码化资产，并可在快将推出的 International Elements Exchange™ 上交易。

这项与 MTB 订立的协议，为实体资产如何演变为数码资产缔造蓝图。

非洲迈进全球分类帐时代

多个世代以来，非洲一直提供重要原材料，以助建立现代工业。 时至今日，总部位于坦桑尼亚的 MTB 掌控超过 2,500 万公吨铜储量及 2.44 平方公里的确证矿产储备。 透过与 Datavault AI 结盟关系，MTB 的资源正以数码形式隆重进军全球市场。 每个单位的铜、金、锡或钻石都将附带经认证的产地、拥有权及价值凭证。

是次合作包括温莎红宝石，其于 2007 年在温萨村附近被发现时即轰动世界。 这颗宝石凭借其深邃赤红色调及几近无瑕的澄净透明度而备受推崇，足以与优质上乘的缅甸红宝石媲美，并迅速获得 Van Cleef & Arpels 等一线奢侈品牌关注。 透过 Datavault AI 的 Sumerian® Anchors，温莎红宝石将配备不可篡改亦可验证的永久数码签章。 Sumerian® Anchors 不仅能为温莎红宝石等知名宝石提供认证，此验证技术更可延伸应用于任何珍贵宝石。

对坦桑尼亚而言，矿业贡献了巨额出口价值，数码化可核实资产记录不仅奠定技术里程碑，更加体现经济现代化。 此举为利用经认证数码资产进行借贷、抵押及跨境贸易打开大门。

认证经济时代来临

Datavault AI 首席执行官兼联合创办人 Nathaniel Bradley 表示：“是次交易对科技及透明度而言，别具里程碑意义。 透过铸造现实世界资产，我们正在开创公开透明的合规途径，让自然财富能在世界各地实现盈利价值。”

Bradley 的言论，正好反映 Datavault AI 更宏大的使命：公司正在为数据驱动型经济建立基础设施，当中透过验证及可信资讯来确立价值。

纵然 700 万美元授权费的数值引人注目，但创新的数码架构为未来同类交易开创广阔前景。 International Elements Exchange 将以虚拟精炼厂的形式营运，把实体资产转化为可交易、可审计且可盈利化的数码凭证。

关于 Datavault AI

Datavault AI™ (Nasdaq: DVLT) 正引领 Web 3.0 环境中 AI 驱动的数据体验、估值及资产盈利化发展。 该公司的云端平台提供全方位解决方案，重点整合声学科学与数据科学部门的合作优势。 Datavault AI 声学科学部门拥有 WiSA®、ADIO® 及 Sumerian® 专利技术，以及行内首创的空间多通道无线高清 (HD) 音讯传输技术，其知识产权 (IP) 涵盖音讯时序、同步及多通道干扰消除。 数据科学部门借助 Web 3.0 及高效能运算技术，提供体验数据感知、估值及安全盈利化解决方案。 Datavault AI 云端平台提供跨行业综合解决方案，包括体育与娱乐、活动与场地、生物科技、教育、金融科技、房地产、医疗保健及能源等领域的高效能运算 (HPC) 软件授权。 Information Data Exchange® (IDE) 实现数码分身，透过将实体物件安全连结至不可更改的元数据物件，授权姓名、形象及肖像 (NIL) 使用，促进秉持道德且负责任的人工智能发展。 Datavault AI 技术套件可完全度身打造，提供人工智能及机器学习 (ML) 自动化、第三方整合、详细分析与数据、市场推广自动化及广告监测功能。 公司总部位于宾州费城。 有关 Datavault AI 的更多资讯，请浏览 www.dvlt.ai。

前瞻性陈述

本新闻稿载有关于 Datavault AI 及其所属行业的“前瞻性陈述”（根据经修订的 1995 年《私人证券诉讼改革法案》及其他证券法规的涵义），这些陈述涉及风险及不确定因素。 在某些情况下，可以透过“可能”、“将会”、“应”、“预期”、“计划”、“预计”、“能够”、“打算”、“目标”、“预测”、“考虑”、“相信”、“估计”、“预测”、“潜力”、“目标”、“目的”、“寻求”、“很可能”或“继续”等词语，或这些词语的否定形式，或其他涉及公司预期、策略、计划或意图的类似表述，来识别该等前瞻性陈述。 即使并无此等字词，亦不代表其不具前瞻性。 该等前瞻性陈述包括但不限于关于未来事件的声明、Datavault AI 与 MTB 的合作关系（包括潜在权益收益机会）、矿物代币化的能力及其在借贷、抵押及跨境贸易中的应用潜力、Datavault AI 的业务策略、长期目标及商业化计划、现有及未来技术、规划发展与潜在审批核准，以及市场接纳度与相关市场机遇的潜力，乃至其他非历史事实的陈述。 这些陈述基于公司管理层的当前预期，而非对实际业绩的预测。 这些前瞻性陈述仅供说明目的，不拟被任何投资者用作且不得被他们依赖作为对事实或可能性的担保、保证、预测或确凿陈述。 实际事件和情况难以甚至不可能预测，也会与假设不同。 许多实际事件和情况不在 Datavault AI 的控制范围内。 此等陈述受到多项与 Datavault AI 业务相关的风险及不确定因素所影响，而且实际结果可能出现重大差异。 这些风险及不确定因素包括但不限于整体经济、政治及商业环境；Datavault AI 透过与 MTB 合作关系实现预期交易效益的能力，包括从 MTB 获取任何特许权使用费；Datavault AI 以 MTB 交易为蓝本实现矿产数码化的能力；Datavault AI 将矿产代币化拓展至借贷、抵押及跨境贸易领域的能力；Datavault AI 开发并成功推广技术的能力；Datavault AI 的盈利性增长管理及关键员工留任能力；Datavault AI 潜在技术开发进度延迟或无法于预期时间线内取得所需监管批准的风险；监管途径不明确的风险；Datavault AI 对目标市场规模、新技术接受度或合作关系过度高估的风险；先前成果无法重现的风险；监管与知识产权的风险；以及 Datavault AI 在向美国证券交易委员会 (SEC) 提交文件中更详尽说明的其他风险及不确定因素，包括截至 2024 年 12 月 31日的 10-K 表格年度报告，以及 Datavault AI 不时向 SEC 提交的其他文件（相关文件可于 SEC 网站 www.sec.gov 查阅），此等因素可能导致实际结果与预期出现差异。 尚有其他 Datavault AI 目前未知的风险，或 Datavault AI 目前认为并非重大的风险，继而可能导致实际结果与前瞻性陈述中所载的结果存在差异。 另外，前瞻性陈述反映了截至这份新闻稿发布之日，Datavault AI 对未来事件的期望、计划、预测以及观点。 Datavault AI 预计后续的事件和发展会令此类评估发生变化。 然而，尽管 Datavault AI 可能会选择在未来某个时点更新这些前瞻性陈述，惟 Datavault AI 特此声明不承担任何更新义务。 这些前瞻性陈述不应被依赖作为在本新闻稿发出日期之后，在任何日期代表 Datavault AI 的评估。 因此，我们提醒投资者不应过度依赖这些前瞻性陈述。

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