刚刚落幕的全运会，广东广播电视台“火力全开”。

　　作为官方渠道，又是自家主场，他们不仅要直播69项赛事（一度分屏同步直播不同赛事），更要争分夺秒地捕捉、剪辑、分发精彩瞬间，让观众第一时间享受最新鲜的赛事精华。

　　作为老朋友，腾讯云用AI为广东台助阵——

　　基于腾讯云ADP（智能体开发平台）打造的“AI内容服务平台”，可以帮助编辑记者朋友们处理直播素材、整理赛事内容，辅助写新闻稿和做播客等。

　　这是全栈AI第一次在全运会这样的大型体育赛事直播中，系统参与内容直播制作环节。对广东台而言，也是一次融合创新尝试。整个全运会期间，AI累计辅助广东台生产了百余条爆款内容，整体效率提升40%。

　　AI究竟是怎么帮助广东台增效的？是某个环节加速，还是针对工作流提效？往下看——

　　//智能生产：AI自动值守“出片”，最快仅需几分钟

　　传统模式下，想剪一条“苏炳添冲刺”的集锦，编辑记者需要紧盯直播流，标记、剪辑，动辄要几十分钟甚至更久。现在，基于AI内容服务平台，这一流程压缩至十分钟甚至几分钟。

　　平台依托腾讯云媒体处理（MPS）AI处理能力，实现直播录制、直播人物拆条、高光集锦生成三大自动化功能——

　　直播人物拆条：针对特定运动员，平台采用“人脸识别+人物位置追踪”组合模型，能识别“运动员身份”并锁定人物在画面中的位置。当目标人物离开画面5到10秒，平台就会自动判断片段边界，完成切片打包；

　　高光集锦生成：基于混元大模型的动态场景理解能力，平台能实时分析运动员动作、裁判手势以及观众反应，自动生成“扣篮”“庆祝”等精彩瞬间。编辑无需回看全部录像，即可获得标注好的精华内容。

　　为了防止AI判断片段起止点时出现误差（如动作截取不全），平台还设有智能容错机制，对关键动作前后预留10秒甚至更长的镜头缓冲，编辑可自行调整入点和出点，确保剪出来的片子有头有尾，动作完整。

　　//智能管理：检索视频素材，像“聊天”一样简单

　　生产出海量的精彩片段后，如何快速找到想用的那一条？

　　腾讯云提供的“多模态内容管理”，让编辑可以按片段、场景、摘要或者语音，用自然语言进行内容检索。

　　这背后，是一套基于多模态大模型的“理解-记忆”机制。每一条视频进入素材库后，AI会为它建立多维度的“数字档案”：

　　听懂声音。视频上传后，平台进行音画分离，通过语音识别将现场解说、采访对话等语音转写为文本，并根据语义切分成片段；

　　看懂画面。视频素材被拆解为一个个小片段，比如一个运动员的特写就是一个片段，AI会对每个片段的景别（近景/中景/远景/特写）、内容、动作等进行描述，打上标签；

　　向量化存储。所有的声音文本、画面描述以及字幕信息等，都转化为方便AI理解和检索的“向量”，存入数据库。

　　这样一来，当编辑记者需要某个片段时，无需翻找文件夹，只需在搜索框里输入关键词，比如“扣篮得分”，AI就能理解他的意图，精准定位到相关的画面和声音片段，直接推送。

　　除了视频生产与检索，腾讯云还围绕编辑记者采编的全流程，配备了一系列开箱即用的AI能力——

　　智能写作助手：提供“新闻通讯”“赛事评论”“新媒体文案”“分镜编写”等多种风格的智能体，为稿件撰写提供灵感和初稿；

　　AI双人播客：基于腾讯混元播客大模型，可将一篇新闻稿一键转化为生动自然的双人对话式播客音频，快速适配视频号、APP等融媒体平台。

　　此前，腾讯云提供的AI技术曾为苏超赛事提供直播增强、精彩集锦生成等服务，可以自动抓取出每一次射门、扑救和红黄牌等关键瞬间。

　　全运会的火焰已经熄灭，但赛场上的高光时刻，仍在无数屏幕前闪光。

　　而广东台业内首创的AI实践，正在照亮媒体融合创新的更多可能。我们很荣幸，能够参与并支持广东台完成这次创新探索。

　　我们更期待，将这些智能工具带给更多媒体伙伴——将繁琐交给技术，将创造力还给人，共同打造更多值得铭记的好内容。