生物制药巨头诺和诺德的AI战略：在制药行业实现AI主导地位

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点击上方“蓝色字体”，选择 “设为星标”关键讯息，D1时间送达！企业网D1net生物制药巨头诺和诺德正在通过构建自我强化的“AI飞轮”，将AI融入企业战略核心，实现制药价值链全面升级，其雄厚的GLP-1业务资金支持专有数据积累、顶尖人才吸引及超级计算基础设施建设，反哺研发、临床和商业创新。公司以“优化-增强-探索”为三大支柱：优化内部流程（如NovoScribe将临床研究报告时间压缩至10分钟）、...

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“设为星标”关键讯息，D1时间送达！企业网D1net生物制药巨头诺和诺德正在通过构建自我强化的“AI飞轮”，将AI融入企业战略核心，实现制药价值链全面升级，其雄厚的GLP-1业务资金支持专有数据积累、顶尖人才吸引及超级计算基础设施建设，反哺研发、临床和商业创新。公司以“优化-增强-探索”为三大支柱：优化内部流程（如NovoScribe将临床研究报告时间压缩至10分钟）、...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251209160909a43d3072&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"IE00BKVL7J92.USD","symbol_name":"Legg Mason ClearBridge - US Equity Sustainability Leaders A Acc USD","start_time":0,"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251209160909a43d3072&s=b","article_id":"2590315710","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":{"source":"tencent","url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251209160909a43d3072&s=b","rn_cache_url":null,"customStyle":"body{padding-top:10px;}#news_title{font-weight:bold;#titleStyle#;}#news_description 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“设为星标”关键讯息，D1时间送达！企业网D1net生物制药巨头诺和诺德正在通过构建自我强化的“AI飞轮”，将AI融入企业战略核心，实现制药价值链全面升级，其雄厚的GLP-1业务资金支持专有数据积累、顶尖人才吸引及超级计算基础设施建设，反哺研发、临床和商业创新。公司以“优化-增强-探索”为三大支柱：优化内部流程（如NovoScribe将临床研究报告时间压缩至10分钟）、增强患者价值（构建数字健康生态系统）、探索未来颠覆性创新（投资独立于药物的健康技术）。战略依托四大核心优势：强大资金引擎、百年数据护城河、全球创新生态系统，以及量子计算长期押注。通过内部AI平台与外部合作，诺和诺德加速药物发现、临床决策和市场执行，同时收集真实世界数据，形成良性循环。尽管面临执行、监管和伦理风险，这一垂直整合战略有望为未来十年的AI驱动制药公司设定行业蓝图，并巩固其全球市场领先地位。诺和诺德AI执行摘要生物制药巨头诺和诺德有望在制药行业AI的应用领域占据主导地位，其凭借的不是某一项突破性成果，而是通过打造一个强大的、自我强化的“AI飞轮”。该飞轮由其胰高糖素样肽-1(GLP-1)业务产生的巨大资金引擎驱动，为其获取专有数据、吸引世界级人才和构建尖端计算基础设施提供了无与伦比的资金支持。反过来，这些资产正被用于加速价值链的各个环节——从早期研发到临床试验自动化和商业执行。该AI投资所带来的效率和发现成果，进一步巩固了公司的市场领先地位，为下一代AI和治疗创新再投资产生了更多资金。公司的战略依托于四个相互关联的优势支柱：1. 凭借其在糖尿病和肥胖症市场的主导地位，获得前所未有的资金实力，从而能够在技术和合作伙伴关系方面进行大规模长期投资2. 通过一个多世纪以来在代谢疾病方面的专注研究，积累了深厚的专有数据护城河，为训练复杂的AI模型提供了独特且宝贵的资产3. 制定了一套连贯的董事会级AI战略，通过由内部卓越中心和外部创新中心组成的全球生态系统来执行，确保治理和灵活性并存4. 对量子计算进行长期、改变范式的押注，并通过诺和诺德基金会独特的结构和资金能力战略性地降低了风险。尽管礼来和赛诺菲等强劲对手正通过与技术领导者的高调合作，积极推行各自复杂的AI战略，但诺和诺德的方法似乎更专注于构建一个垂直整合的专有“AI工厂”。该战略结合了一流的外部技术和深厚的内部专业知识及数据，代表着一种更具长期竞争力的优势。通往主导地位的道路并非没有重大的执行、竞争和道德风险。整合多样化AI平台的复杂性、竞争的激烈程度，以及与数据隐私和算法偏见相关的重大道德责任，都构成了巨大的挑战，然而，如果能够成功应对这些挑战，诺和诺德的整合战略将使其能够为未来十年的AI驱动型制药公司定义蓝图，不仅改变自身运营，还将改变药物研发的节奏和本质。战略要务：AI作为诺和诺德的下一个增长引擎诺和诺德对AI的整合并非一项自下而上的投机性举措，而是其企业战略的核心组成部分，由组织最高层授权并监督。这种自上而下的承诺体现在一个清晰的战略框架中，旨在利用技术作为未来增长、效率和在日益复杂的医疗环境中实现差异化竞争的主要动力。董事会级授权：AI作为核心战略支柱AI对诺和诺德未来的战略重要性，从其在公司董事会会议议程中的重要地位可见一斑。2024年公司治理报告明确记载，董事会“审查并讨论了数字化战略，重点关注企业级数据和AI/生成式AI的部署”。这一议题与其他重要战略议题，如企业战略执行、研发管线进展和重大收购等并列，表明AI被视为公司长期价值创造模型的基础要素。这种董事会层面的监督至关重要。在AI项目失败率较高的行业(一些研究表明，85%的AI/机器学习项目未能实现回报)，强有力的领导和清晰的愿景是成功的先决条件。通过将AI部署作为经常性讨论议题，董事会确保了高管层的持续关注，促进了必要财务和人力资本的分配，并推动了打破传统数据孤岛所需的跨职能协调。这种自上而下的授权将AI从一系列孤立的IT项目转变为一个连贯的、企业级的转型，它向整个组织发出信号，数据素养和AI工具的采用并非可选，而是未来竞争力的核心，这种方法对于应对全面AI实施所带来的深刻组织和文化变革至关重要，推动决策从主观、孤立的模式向全面、数据驱动的模式转变。解构数字化战略：优化、增强、探索诺和诺德通过一个清晰且全面的三管齐下的战略框架，阐述了其数字化和AI雄心：优化、增强和探索。这一结构为公司打算如何在其运营中嵌入AI提供了连贯的路线图，平衡了短期效率与长期颠覆性创新。优化：这一支柱专注于提高整个价值链的内部效率和生产力，其既定目标是利用数据、自动化和机器人技术加速流程并降低成本，从而成为一家“更高效的制药公司”。NovoScribe工具是这一支柱的典型案例，它实现了临床研究报告的自动化创建，通过压缩关键时间线提供了切实的投资回报率。其他应用包括在制造中使用增强现实技术以减少人为错误和培训员工，从而优化生产流程。增强：这一支柱旨在通过为患者创建综合解决方案来增强诺和诺德核心治疗产品的价值，其目标是“利用整合了药物、诊断、设备、数字技术和数据的五大D要素的治疗和工具，改善患者预后”，这一战略超越了单纯销售药物，而是提供全面的疾病管理解决方案，这体现在公司寻求数字健康合作伙伴关系，围绕其重磅药物(如Wegovy)创建一个支持生态系统，包括提供饮食建议和依从性支持的移动应用程序。探索：这一支柱代表了公司的风险投资部门，负责识别和投资未来的价值来源，可能“独立于药物”。这涉及与初创企业和学术机构合作，在整体护理等领域扩大创新规模，并投资于可能长期重塑公司商业模式的技术。建立全球数字创新中心以与当地技术生态系统合作，是这一探索使命的关键推动因素。这一三部分框架揭示了一种高度复杂的创新组合管理方法，它不仅仅是在利用AI发现下一个重磅药物上押注；而是一种经过深思熟虑的策略，旨在同时巩固当前业务并为截然不同的未来做好准备。“优化”和“增强”支柱专注于使开发和销售药品的现有商业模式变得更好、更快、更具竞争力。这些举措旨在通过提高运营效率和围绕当前业务构建数字护城河来防御市场份额，从而产生可衡量的近期投资回报率。与此同时，“探索”支柱作为对未来颠覆的战略对冲。通过明确寻求创造“独立于药物”的价值，诺和诺德承认，医疗保健的未来可能从以产品为中心的模式转向以结果为中心的模式。这种前瞻性的方法表明了一种成熟的理解，即长期领导地位不仅需要在当前范式中表现出色，还需要积极构建下一个范式的能力。虽然许多竞争对手主要将AI努力集中在加速传统研发管线上，但诺和诺德正在利用其AI战略来增强该管线，同时探索向患者提供价值的全新方式。这种对增量和颠覆性创新的双重关注，创造了一个更具韧性和适应性的长期战略。重塑价值链：AI驱动的转型行动诺和诺德的AI战略并非抽象的抱负，而是在其整个价值链中正在实施的切实行动。从基础研究和药物发现到监管流程自动化和商业活动优化，公司正在系统地嵌入AI以加速时间线、增强决策并创造新的竞争优势形式。研发与药物发现：从计算机模拟到超级计算机公司的研发转型依托于一项多方面的战略，该战略结合了庞大的计算能力、基础平台开发和高价值外部合作伙伴关系网络。这创建了一个强大的生态系统，旨在将AI驱动的药物发现过程工业化。该战略的核心是获得世界级的计算基础设施。诺和诺德是Gefion AI超级计算机的主要客户，该超级计算机位于丹麦，由丹麦AI创新中心(DCAI)运营，是世界上最强大的AI系统之一。Gefion由1528台最先进的英伟达 H100张量核心GPU提供动力，在全球超级计算机中名列前茅，为“解决计算密集型挑战，如基于AI的蛋白质工程和生物模型”提供了前所未有的规模所需的原始处理能力。通过与英伟达的深度战略合作，这一硬件能力得到了进一步利用。该合作不仅限于使用硬件；它还涉及共同开发，为早期研究构建定制的AI模型和代理。诺和诺德正在利用英伟达的BioNeMo生成式AI平台来设计能够构建具有类药性质新型分子的模型，并通过挖掘公司庞大的科学文献库来创建生物医学大语言模型，以揭示基因、蛋白质和疾病之间的新关联。与微软的基础性合作则利用了Azure AI和数据堆栈来构建统一的诺和诺德AI平台。这一合作将诺和诺德在生命科学领域的深厚专业知识与微软在应用AI方面的领导力相结合。该平台旨在支持整个研发谱系的使用案例，从早期研究和药物发现到试验设计。这一合作已经取得了切实成果，包括开发了一种预测性AI算法，该算法能够比现有临床标准更准确地评估患者的心血管风险，展示了将专有健康数据与先进建模技术相结合的力量。为了确保外部创新和新型药物靶点的持续流入，诺和诺德与原生AI生物技术公司执行了多项里程碑式的交易。与Valo Health的合作得到了显著扩展，将其AI平台应用于多达20个肥胖和糖尿病项目，诺和诺德承诺提供高达1.9亿美元的近期付款和高达46亿美元的潜在里程碑付款。这一交易在初始合作成功识别出差异化心脏代谢项目的新型靶点后得到了扩展。此外，与Deep Apple Therapeutics达成的一笔价值高达8.12亿美元的交易，提供了对一种AI发现的口服减肥疗法的访问权限，该疗法针对一种新型生物途径，与其当前重磅药物的GLP-1机制不同。这一系列举措揭示了一种刻意构建端到端、AI驱动发现引擎的战略。这不仅仅是使用AI工具，而是构建一个专有的“AI工厂”。通过确保获得AI革命的基本“镐和铲”——来自Gefion/英伟达的超级计算和来自微软的云平台——诺和诺德正在建立工厂地板。该工厂的原材料是其一个世纪的专有数据。明确的目标是使用这些工具来“构建定制模型”并创建一个诺和诺德特有的AI平台，该平台能够持续产生新颖见解和药物候选物。该工厂的输出不仅仅是潜在药物，还有AI模型本身，这些模型成为有价值的、持续改进的知识产权。这种垂直整合的方法，将内部数据与外部创新结合在一个专有平台上，旨在创造一种长期、可防御的竞争优势，这比简单地将发现外包给第三方要难得多。临床和监管加速：NovoScribe革命迄今为止，AI在诺和诺德产生的最显著且可量化的影响，在于临床和监管工作流程的精简。内部生成式AI工具NovoScribe的开发和部署，代表了药物开发中关键路径流程的根本性颠覆。临床研究报告(CSR)是一份全面且复杂的文件，总结了临床试验的方法和结果，其创建是监管提交中必须且资源密集的步骤。历史上，这一过程是一个重大瓶颈，需要一支专家团队大约12周的时间才能完成。有了NovoScribe，这一时间线被大幅压缩至仅10分钟。该工具建立在现代技术堆栈上，使用Amazon Bedrock访问各种大语言模型(如Claude 3和Titan)，使用LangChain进行编排，并使用MongoDB Atlas向量搜索执行检索增强生成(RAG)，将试验的统计输出与报告模板相结合以起草CSR。这一成就的战略和财务影响是巨大的。正如诺和诺德数字化战略负责人Waheed Jowiya所述，“药物越早上市，每天可为公司增加约1500万美元的收入”。鉴于预计到年底NovoScribe将为公司编译超过90%的CSR，这一能力代表了整个管线的系统性加速。这不仅仅是一个简单的效率提升；而是时间的武器化。在制药行业，公司竞相对抗专利的有限寿命，上市时间成为盈利能力的关键决定因素。通过系统地消除每个临床项目中的三个月瓶颈，诺和诺德获得了强大的竞争优势。这种加速使公司能够：• 显著快于竞争对手提交新药申请(NDAs)和其他监管文件。• 领先于竞争对手推出新产品和适应症，抢占先发优势和关键市场份额。• 延长产品的有效商业寿命，在专利到期前最大化收入生成期。对于一款重磅药物来说，额外三个月的市场独占期可转化为数十亿美元的收入。如果这一能力仍然是诺和诺德独有的，那么它从根本上改变了行业的竞争时钟速度。这一优势也是复合的。更快上市所产生的额外资本可以立即再投资于更快地开发下一代药物和AI工具，创造一个良性循环并推动AI飞轮。商业主导地位和以患者为中心诺和诺德在商业光谱的两端都以同等的战略重点部署AI：内部优化其商业运营，外部构建一个以患者为中心的数字生态系统以巩固其市场领导地位。内部，公司在其商业执行团队面临产品组合爆炸式增长后的“数据过载”挑战。生成新的分析报告和仪表板的现有流程需要6-12周，而此时商业机会往往已经错过。为了解决这一问题，诺和诺德实施了来自Tellius的AI分析平台，该平台为其销售团队、市场准入团队和医疗专业人员提供了自助服务工具。这使区域总监和销售领导者能够实时回答自己的临时问题，导致在不到一年的时间内从初始团队迅速有机增长到超过100名用户。该平台的自动化根本原因分析使团队能够快速识别关键业务驱动因素，例如发现接受产品样本的医疗保健提供者增长最快，从而允许进行更具战略性的定位。这对商业执行的直接影响表明了AI如何将数据转化为底线结果，一位领导者指出，在某些地区市场份额提高1%可转化为可观的销量增长。外部，诺和诺德正在执行一项“超越药物”的战略，旨在围绕其疗法，特别是其用于肥胖和糖尿病的重磅GLP-1业务，创建一个全面的数字生态系统。通过诺和诺德合作伙伴平台(NNPP)，公司正积极寻求与数字健康公司的合作以“增强”其产品组合。目标是创建一个精选解决方案的市场，帮助患者开始治疗、坚持治疗并取得长期成功。公司正在特定领域寻找合作伙伴，如：• AI驱动的营养：与能够使用AI扫描一盘食物并提供营养信息的公司合作，特别是关于蛋白质摄入的信息，以帮助患者管理与GLP-1药物相关的肌肉质量损失。• 移动健康应用：与身体成分扫描仪和其他数字工具的开发者合作，为患者提供无缝体验。• 远程医疗和药房：与提供者合作，在整个治疗过程中提供医疗建议和支持。这一数字战略不仅仅是一个患者支持计划；它是一种构建持久“数字护城河”的复杂方法。在竞争对手如礼来在头对头试验中展示出其药物优越疗效的市场中，诺和诺德不能仅依赖其药物的临床特性。数字生态系统提供了一个更广泛的价值主张，超越了药物本身。这具有两个关键战略功能。首先，通过改善患者体验和结果，它提高了忠诚度、依从性和“留存时间”，直接保护和增长了市场份额。其次，或许更重要的是，这一生态系统成为收集宝贵真实世界数据和证据的强大引擎。这些数据直接从参与的患者群体中收集，可以反馈到公司的AI模型中，以设计更好的临床试验、开发下一代疗法并向支付方展示长期价值。它将关系从简单的药物交易转变为持续的健康管理合作伙伴关系，使竞争对手更难取代诺和诺德的疗法。这完成了AI飞轮的另一轮转动，其中商业成功和数据生成推动了未来的研发创新。AI主导地位的四大支柱诺和诺德在AI驱动的制药领域取得并保持领先地位的潜力，依赖于四大相互强化的支柱。这些基础优势——前所未有的资金实力、深厚的数据护城河、紧密的全球创新生态系统，以及对量子计算的前瞻性长期押注——共同构建了一个强大且可能难以撼动的竞争优势。金融引擎：GLP-1的雄厚资金储备诺和诺德GLP-1系列产品的商业成功，特别是在肥胖症和糖尿病领域的表现，为制药行业带来了前所未有的资金红利。在最近一个年度报告期内，该公司仅肥胖症治疗产品的销售额就达到了651亿丹麦克朗，按固定汇率计算增长了57%。这一爆炸式增长得益于其强大的市场地位，诺和诺德在全球GLP-1市场占据63%的份额。总体而言，该公司已实现其战略目标，即占据全球糖尿病价值市场超过三分之一的份额，具体比例为33.7%。如此规模的收入和市场主导地位，创造了一个庞大且不断补充的资金池。这一“雄厚资金储备”为其提供了决定性的战略优势，使诺和诺德能够在不损害核心运营稳定性或财务健康的前提下，为雄心勃勃、高风险且长期的AI计划提供资金支持。从资助与Valo Health等价值数十亿美元的合作伙伴关系，到为其制造和灌装产能的大规模扩张提供资金——这对于满足过去三年GLP-1患者群体增长两倍的需求至关重要——这一资金储备支撑了其AI战略的方方面面。尽管主要竞争对手也拥有雄厚的财务资源，但诺和诺德在现代医学中增长最快的治疗领域的领先地位，为其在重新投资于确保未来领导地位的技术方面提供了独特而强大的资本优势。数据护城河：百年积累的专业知识在AI时代，高质量、专有且具有深度背景的数据，无疑是企业最宝贵且难以复制的资产。诺和诺德成立于1923年，凭借一个多世纪以来在糖尿病及其他严重慢性疾病领域的专注研发，构建了一条数据护城河。这使其积累了涵盖数十年临床试验、生物样本、患者记录以及代谢疾病科学见解的广泛且纵向的精选数据集。这一历史数据集几乎无法被竞争对手或新进入者复制。尽管任何公司都可以从供应商处获得相同的AI算法，或租用相同的云计算基础设施，但它们无法获得诺和诺德百年来积累的机构知识和数据。这条数据护城河为训练所谓的“专家AI”模型提供了基础优势。这些模型并非通用模型，而是基于诺和诺德的独特数据训练的高度专业化系统，能够发现新颖的生物学关联、以更高的准确性预测患者反应，并识别出在基于更通用、公开数据集训练的模型中可能不可见的潜在药物靶点。该公司与微软的基础性合作明确旨在利用这一深厚的专业知识和数据，构建先进的预测模型，例如已经开发出的心血管风险预测模型。将这一历史资产转化为前瞻性预测引擎的能力，是其AI战略的基石。全球创新生态系统：集中战略，分散执行为了将战略雄心转化为运营现实，诺和诺德构建了一个复杂的“中心辐射型”创新生态系统。这一结构旨在平衡集中治理和战略指导的需求与分散执行和协作的灵活性。该模型的核心是2023年成立的AI卓越中心(CoE)。该中心作为战略核心，负责制定企业级标准、确保治理，并推动基础技术的部署，如公司内部的ChatGPT和其他生成式AI工具。这一集中化功能防止了AI工作的碎片化，并确保最佳实践和关键技术在整个组织内高效推广。模型的“辐射点”是全球数字创新中心。这些中心正在全球关键地区设立，作为外部创新的渠道。它们的使命是与当地初创企业、学术机构和技术合作伙伴协作，加速数字发展并寻找新的解决方案。这种分散化网络使诺和诺德能够利用多样化的人才库和充满活力的技术生态系统，例如其与哥本哈根信息技术大学的合作。这一结构使公司能够既庞大又迅速，结合了全球制药领导者的规模和资源与科技初创企业的敏捷性。量子飞跃：诺和诺德基金会的远见押注诺和诺德长期战略中最具前瞻性和潜在变革性的支柱是其对量子计算的深度参与。这一举措由诺和诺德基金会推动并资助，该基金会已承诺投入15亿丹麦克朗(约合2.01亿欧元)用于一项为期12年的研究计划——诺和诺德基金会量子计算计划(NQCP)。NQCP的明确使命是构建世界上首批容错、通用型量子计算机之一，具体目标是解决“生命科学领域的重要挑战”。这并非理论上的尝试。该计划是一项大规模的国际性和跨学科努力，涉及与来自美国(包括与麻省理工学院的重大合作)、荷兰和加拿大的领先研究团队和行业的合作。它还包括与英伟达的合作以促进创新。该计划的一个关键组成部分是在哥本哈根建立Quantum Foundry P/S，这是一个专门的、最先进的制造设施，将开发和供应构建量子处理器所需的材料和硬件，如超导和光子组件。该计划分为两个阶段：前七年专注于开发和测试三个最有前景的量子计算平台，随后五年致力于将选定的平台扩展到能够解决现实生命科学问题的规模。这一举措代表了终极的长期战略布局。虽然经典AI正在革新现有数据的可能性，但量子计算有望解决即使是最强大的超级计算机也根本无法处理的问题，如完美模拟复杂分子相互作用或理解生物学中固有的量子力学系统。诺和诺德独特的治理结构在这场竞赛中提供了深刻而持久的竞争优势。一家受制于股东和季度盈利压力的上市公司，几乎无法证明一项为期12年、投资超过2亿欧元且没有保证产品或近期收入流的投资是合理的。诺和诺德基金会作为一个独立、以使命为导向的企业基金会，能够做出这种长期、社会层面的押注。它实际上充当了一个战略“时间机器”，投资于2035年及以后的基础技术，从而承担了巨大的财务和科学风险。诺和诺德是这一努力中的关键合作伙伴，并从一开始就深深嵌入该计划中，因此有望成为任何突破的主要商业受益者。这一结构使诺和诺德能够在不损害自身财务表现的情况下，在下一个计算范式中追求潜在不可撼动的技术领先地位——这是一种其主要的美国竞争对手，凭借其更传统的企业结构所不具备的战略优势。巨头竞技场：制药行业AI竞争分析诺和诺德对AI主导地位的追求并非在真空中进行。制药行业正经历一场广泛的技术变革，其最强大的竞争对手，特别是礼来和赛诺菲，也在AI领域进行了大规模、复杂的投资。这些公司在合作伙伴关系、技术重点和组织结构方面的战略选择，为评估诺和诺德自身的方法及其成功可能性提供了重要背景。成为AI驱动的制药公司的终极竞赛是一个巨头竞技场，结果远未确定。礼来：镜像竞争对手礼来是诺和诺德最直接的竞争对手，在GLP-1药物市场展开激烈竞争，并追求一项同样雄心勃勃的AI战略。虽然诺和诺德似乎正在构建一个更垂直整合的“AI工厂”，但礼来的战略可以描述为“最优外部创新”，与世界上一些最著名的AI和技术公司建立合作伙伴关系。这种方法允许其迅速接触各种应用中的最先进技术。定义礼来AI战略的关键合作伙伴关系包括：• OpenAI：与ChatGPT的创造者进行开创性合作，利用生成式AI发现和开发新型抗菌药物，以应对日益严重的耐药菌威胁。• Alphabet的Isomorphic Labs：与谷歌的AI驱动药物发现衍生公司达成重大交易，包括4500万美元的预付款和高达17亿美元的基于绩效的里程碑付款，以开发针对多个未公开靶点的小分子药物。• Creyon Bio：建立合作伙伴关系，潜在里程碑付款超过10亿美元，利用Creyon的AI驱动平台，该平台应用量子化学原理设计和优化RNA靶向寡核苷酸疗法。• Insitro：专注于代谢疾病的合作，Insitro应用其机器学习平台发现新的遗传靶点和治疗假设。• Genetic Leap：一项研究合作，里程碑付款高达4.09亿美元，利用Genetic Leap的RNA靶向AI平台生成针对礼来选择的靶点的寡核苷酸药物。这种与顶级外部创新者合作的战略使礼来能够立即接触前沿模型和平台，而无需内部开发的漫长准备时间。然而，与诺和诺德的工厂模式相比，这可能导致长期上对外部合作伙伴在核心发现能力上的更大依赖，以及内部AI专业知识的减少。因此，这两大巨头之间的竞争成为了一场引人入胜的战略考验：诺和诺德的集成生态系统与礼来的网络化全明星团队。赛诺菲与更广泛的领域赛诺菲也公开宣布了其成为“大规模由AI驱动的制药公司”的雄心，并阐述了一项与诺和诺德和礼来都有相似之处的战略。这家法国制药商围绕三个概念构建了其方法——“专家AI”用于专业科学应用，“便捷AI”用于日常运营增强，以及“生成式AI”用于重新构想整个业务流程——并为此进行了重大内部投资和外部合作。赛诺菲的关键AI举措包括：• OpenAI和Formation Bio：一项“首创”的三方合作，构建贯穿药物开发生命周期的AI驱动软件。赛诺菲提供专有数据，OpenAI贡献其先进的AI模型和专业知识，Formation Bio带来其技术驱动的开发平台。这一合作伙伴关系已经产生了Muse，一款旨在通过自动化策略制定和面向患者的材料来显著加速临床试验招募的工具，这是诺和诺德NovoScribe的直接概念竞争对手。• Aqemia：与这家法国AI初创公司达成一项价值高达1.4亿美元的交易，应用其独特的平台，该平台结合了量子启发物理算法和生成式AI，以发现多个治疗领域的小分子。• Exscientia和BioMap：战略合作，利用端到端AI平台进行药物发现，旨在识别和设计新型小分子和生物治疗候选药物。• 内部能力：赛诺菲还投资于其内部能力，在AWS上推出数字加速器，以构建一套AI驱动的解决方案并提升其员工技能。赛诺菲的战略代表了一种混合模式。与礼来一样，它也与OpenAI合作以接触顶级生成式AI能力。与诺和诺德一样，它也专注于构建内部平台并利用其专有数据作为这些合作中的关键资产。Muse工具的开发表明，临床和监管流程的自动化是整个行业的一个关键竞争战场。逆风前行：风险、挑战与伦理责任尽管诺和诺德的AI主导地位战略稳健且资金充足，但其道路充满了重大风险、复杂挑战和深刻的伦理责任。这些逆风，包括执行复杂性、监管不确定性以及AI的社会影响，可能会抑制其雄心，或如果管理不善，可能导致重大的财务和声誉损害。执行与集成风险诺和诺德AI战略的巨大雄心带来了巨大的执行风险。行业分析表明，生成式AI模型本身通常仅占典型项目努力的约15%；绝大多数工作在于将这些模型适应公司的特定内部知识库，并成功将其集成到复杂、预存在的工作流程中。AI和机器学习项目的历史失败率很高，一些估计表明，高达85%的项目未能产生切实的投资回报。诺和诺德并非在实施单一的AI解决方案，而是正在从包括英伟达、微软、Tellius、MongoDB和Amazon Bedrock在内的多样化合作伙伴和平台构建一个复杂、互联的“AI工厂”。成功集成这些不同的系统、打破研发、临床和商业功能之间根深蒂固的数据孤岛，并在数千名员工中培养真正的数据驱动文化，是巨大的技术和组织挑战。未能管理这种复杂性可能导致“数字怪物”——一系列昂贵、未充分利用的技术，未能实现其承诺的价值，导致大规模投资但战略影响甚微。“黑箱”与监管障碍许多先进AI系统，特别是基于深度学习的系统，固有的一个基本挑战是它们的“黑箱”性质——其内部决策过程的不透明性。对于建立在科学有效性和监管审查基础上的行业来说，这种缺乏透明度构成了一个重大障碍。如果诺和诺德的AI模型识别出一个新型药物靶点，最终导致III期临床试验失败，或在最坏情况下导致患者伤害，确定责任归属将成为法律和伦理困境。谁应承担责任：构建模型的数据科学家、合成分子的化学家、运行试验的临床医生，还是部署系统的公司?全球监管机构如美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)才刚刚开始制定关于如何在监管文件中记录和验证AI衍生证据的明确指导。为了在这片不确定领域中航行，诺和诺德必须大力投资于可解释AI(XAI)领域，该领域旨在开发使模型预测更易理解的技术。该公司需要主动且透明地与监管机构合作，建立信任并共同制定AI驱动研究的验证和监督标准。与AI发现的药物相关的单一重大安全事件可能引发严重的监管反弹，使整个领域倒退数年并侵蚀公众信任。数据的双刃剑：偏见与隐私诺和诺德最强大的战略资产——历经百年积累的专有数据护城河，同时也是其潜在的最大风险之一。AI系统容易继承并放大训练数据中存在的偏见。如果历史数据集反映出医疗资源获取的不公平性，或某些人群在临床试验中的代表性不足，那么基于这些数据训练的AI模型将学习并延续这些偏见，可能导致为边缘化群体提供的治疗建议或诊断工具效果不佳。此外，使用大量敏感患者信息来训练这些模型引发了严重的隐私担忧。公司必须严格遵守欧洲《通用数据保护条例》(GDPR)和美国《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)等数据保护法规，实施强大的匿名化和安全协议，以保护患者隐私。知情同意的伦理问题也十分复杂；几十年前同意其数据用于二次研究的患者，能否预见其数据会被用于训练商业AI模型以供营利性实体使用，这一点值得质疑。诺和诺德的主导市场地位放大了这一挑战。由于该公司的胰高糖素样肽-1(GLP-1)疗法覆盖了庞大且不断增长的患者群体——目前约有1200万人且数量仍在增加——其AI系统中嵌入的任何偏见都将对公共卫生产生巨大的系统性影响。一家小公司的模型中的算法错误或偏见可能影响数千名患者；而诺和诺德部署的系统中的类似缺陷可能影响数百万人，甚至可能在全球范围内加剧健康不平等。这种“放大风险”意味着，公司的市场主导地位也带来了相应的伦理责任主导地位。其AI造成广泛、不公平健康结果的潜在可能性是一个重大阻碍，需要通过持续的偏见审计、透明度承诺以及真正关注促进所有患者群体的健康公平来主动且严格地加以管理。微软与诺和诺德案例研究：借助AI和Azure革新药物发现微软与诺和诺德合作，在AzureAI和数据堆栈上创建了一个AI平台，显著加速了药物发现和开发进程。这一合作使诺和诺德能够扩大其药物发现管线，并在众多应用场景中利用AI和机器学习，营造了浓厚的创新文化氛围。主要贡献与成果：集成AI平台：微软研究院与诺和诺德在Azure上共同构建了一个统一的AI平台，作为数据和模型的单一来源。该平台包括用于高级推理的工具(研究人员的“副驾驶”)、用于分享见解的协作功能，以及用于审计数据和模型使用的强大治理机制。它还充当一个“AI工厂”，数据科学家可以在此构建并分享新的强大模型。Azure技术：该平台利用了广泛的Azure服务，包括AzureAI、Azure OpenAI服务、用于AI应用的Azure Cosmos DB，以及用于部署容器的Azure Kubernetes服务(AKS)。微软Power Platform工具如Power BI和Power Apps增强了学习和协作。加速科学发现：利用诺和诺德广泛的历史数据，特别是超过100年的胰岛素研究数据，AI平台在预测疾病风险方面取得了突破。增强心血管风险预测：这一合作的一个重要成果是开发了用于心血管疾病的预测性AI模型。这些模型产生了一种算法，能够比现有临床标准更好地预测患者的心血管风险，鉴于心血管疾病是全球首要死因，这是一项关键进展。精准医疗：利用AI和数据定义患者患病风险的能力，为精准医疗铺平了道路，使治疗更加精准有效。可扩展且通用的平台：这一独特的AI平台为诺和诺德的跨职能团队提供了一个可扩展且适应性强的端到端科学和研究平台，能够不断进化以满足未来需求。诺和诺德的专业领域知识与微软的应用AI专长之间的深度合作，正在生命科学领域树立新标准，加速创新药物的发现。结论与战略展望：铸就AI驱动的十年领导地位诺和诺德在AI驱动的制药时代实现主导地位的战略，是行业内最全面、资金最充足的战略之一。该公司正在有条不紊地构建一个自我强化的“AI飞轮”，其GLP-1产品组合带来的前所未有的财务实力，为专有数据资产、世界级计算基础设施和顶尖人才的投资提供了动力。这些资源的组合正被用于创建一个专有的“AI工厂”，加速整个价值链的创新。从这个工厂中产生的效率和发现，如NovoScribe工具实现的显著时间压缩，进一步巩固了市场领导地位，产生更多资本再投资于飞轮。这一良性循环，加上诺和诺德基金会对量子计算的独特、长远押注，构成了一个强大且持久的竞争优势基础。展望未来，诺和诺德正参与一场竞赛，不仅要用AI寻找下一种药物，还要构建21世纪制药公司的终极操作系统。关键的竞争战场将由公司跨业务创建反馈循环的速度来定义。成功将取决于从其“超越药物”数字生态系统中收集的真实世界数据，能多快地指导更高效临床试验的设计，以及其AI驱动的研发引擎产生的见解，能多快地转化为商业上成功的疗法。能够最快实现这一循环的公司将为整个行业设定节奏。尽管来自礼来、赛诺菲和其他公司的竞争激烈，且执行和伦理风险巨大，但诺和诺德目前正在精心构建未来十年AI驱动领导地位的基础架构。希望监测公司进展的利益相关者应关注以下关键指标：• 管线速度：成功的主要衡量标准将是药物开发时间线的可量化缩短。追踪AI影响下的候选药物从1期启动到新药申请(NDA)提交的时间，与传统项目相比，将提供研发加速的明确指标。• 合作演变：公司合作的性质将表明其战略成熟度。从基于服务的交易转向更深入的数据共享合作、共同开发协议或整个AI平台的许可引进，将表明向更集成和专有能力的发展。• 量子进展：诺和诺德基金会量子计算项目(NQCP)产生的关键里程碑将是重要的长期指标。最重大的近期里程碑将是项目初始七年阶段结束时选择可扩展量子比特平台。• 人才获取：从技术和AI领域吸引并留住精英人才担任高级领导和研究职位的能力，将是公司文化转型和技术信誉的关键领先指标。总之，诺和诺德集成、垂直且长期的战略，以其基金会的独特财务和远见力量为支撑，使其成为在AI驱动的制药领域实现持久主导地位的领先候选者。这一征程复杂且充满挑战，但行业领导地位的蓝图已经清晰且正在积极构建中。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}