GPU 并行计算能力适用于AI 训推需求，大模型发展催化GPU 需求。GPU 不仅仅负责图形处理，也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成，这些单元被组织成强大的计算阵列，能够同时对海量数据执行相同的简单操作，因此相比CPU 更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI 计算加速芯片主要有四种技术架构，相较于ASIC 和FPGA，GPU 在通用计算性能和开发友好性上更具优势，也比仍处探索阶段...
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