ChainCatcher 消息，巴布森学院毕业生 Sydney Huang 今日宣布推出 Human API。这是一个全新平台，旨在让 AI 系统能够直接与人类协同，获取现实世界中的数据与劳动力。黄同时担任 Human API 背后的公司 Eclipse Labs 的首席执行官。

“AI 智能体已经不再受限于智能水平，” Sydney Huang 表示，“它们受限的是对物理世界的访问。Human API 的存在正是为了弥合这一差距。”

Human API 旨在解决公司所称的自主 AI 智能体的“最后一公里问题”。尽管现代智能体已经能够在数字环境中进行推理、规划和执行任务，但许多具有经济价值的活动仍然需要人类参与，例如完成配送、采集数据，以及与尚未实现 API 接入的机构进行交互。Human API 为智能体提供了一个标准化接口，使其能够请求、协调并向人类支付报酬以完成这些工作。

该平台在上线初期将重点聚焦于语音数据，这是当前 AI 系统中最受限制的输入形式之一。音频是信息密度极高的模态，包含语言、口音、情绪、时间节奏以及环境背景等信息。然而，由于授权限制、压缩失真以及元数据不足，高质量、可标注的音频数据很难实现规模化采集。因此，许多语音和多模态模型在非英语语言、地区口音、双语语音、重叠对话以及细微情绪表达方面表现不佳。

Human API 使全球贡献者能够使用标准消费级设备提供高质量的多语言音频，大幅降低参与门槛。公司表示，这种方式使 AI 系统能够获取那些无法可靠抓取或通过合成方式生成的数据。

尽管仍处于隐身运营阶段，Human API 已经完成了首批面向企业客户的付费数据交付，验证了市场需求，一方面是寻求更高覆盖率数据集的买方，另一方面是愿意提供这些数据的贡献者。

Anagram 普通合伙人、Human API 投资人 David Feiock 表示：“AI 智能体在推理方面很强，但在最后一公里仍然面临挑战，因为那里需要协调、数据采集以及人类判断。Human API 的吸引力在于，它将人类层视为基础设施。它不是托管式服务或泛化的众包，而是一种面向智能体、注重权利保障的方式，将人类纳入系统并实现即时支付。”

Human API 计划在未来扩展至语音之外的更多人类提供的数据形式，以及现实世界任务的执行。目前，该平台正在 thehumanapi.com 接受贡献者注册。