比推消息， 分布式 AI 实验室 Gradient 今日发布 Echo-2 分布式强化学习框架，旨在打破 AI 研究训练效率壁垒。通过在架构层实现 Learner 与 Actor 的彻底解耦，Echo-2 将 30B 模型的后训练成本从 4,500 美元骤降至 425 美元。在同等预算下，带来超过 10 倍的科研吞吐。
比推消息， 分布式 AI 实验室 Gradient 今日发布 Echo-2 分布式强化学习框架，旨在打破 AI 研究训练效率壁垒。通过在架构层实现 Learner 与 Actor 的彻底解耦，Echo-2 将 30B 模型的后训练成本从 4,500 美元骤降至 425 美元。在同等预算下，带来超过 10 倍的科研吞吐。
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