在由英伟达GPU主导的AI算力世界中，挑战者往往试图在相同的赛道上进行优化——增加SRAM容量、堆叠HBM内存、设计更高效的张量核心。然而，一家名为Taalas的加拿大初创公司却选择了一条截然不同的道路：将训练完成的AI模型权重直接“蚀刻”到芯片的晶体管中，从根本上消除计算与内存之间的壁垒。这家成立仅两年半、已融资超2亿美元的公司，正以其颠覆性的“硬编码推理”架构，向AI推理市场的成本与效率极限...
网页链接在由英伟达GPU主导的AI算力世界中，挑战者往往试图在相同的赛道上进行优化——增加SRAM容量、堆叠HBM内存、设计更高效的张量核心。然而，一家名为Taalas的加拿大初创公司却选择了一条截然不同的道路：将训练完成的AI模型权重直接“蚀刻”到芯片的晶体管中，从根本上消除计算与内存之间的壁垒。这家成立仅两年半、已融资超2亿美元的公司，正以其颠覆性的“硬编码推理”架构，向AI推理市场的成本与效率极限...
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