Krystal Hu
路透2月25日 - (《Artificial Intelligencer》每周三出版。您认为您的朋友或同事应该了解我们吗？请将此新闻通讯转发给他们。他们也可以在这里订阅 (link) 或给我发电子邮件 (link) 分享任何想法。)
这就是 Anthropic 效应。
在过去的一个月里，人工智能实验室迅速发布的一系列产品引发了整个股市的闪电式抛售，尤其是对企业软件公司造成了冲击。
本月早些时候，Anthropic 为其 Claude Cowork 代理发布了一个法律插件，从而引发了震荡。该工具能够自动进行合同审查，使 (link) 等公司市值蒸发了数十亿美元，例如汤森路透TRI.TO和 LexisNexis 的母公司 RELX REL.L。上周，随着人工智能漏洞扫描工具 Claude Code Security 的推出，压力仍在继续。该工具使网络安全公司 (link)，包括CrowdStrike CRWD.O、Cloudflare NET.N和Okta OKTA.O，单日下跌8%至10%。本周，IBM IBM.N在Anthropic表示其Claude Code工具可以帮助在IBM系统上运行的传统编程语言实现现代化之后，遭遇了25年多来最大的单日跌幅 (link)。
有些焦虑是有道理的。软件经济长期以来一直依赖于按座席许可和计费工时。如果人工智能代理可以自主执行曾经由初级编码员或律师助理处理的任务，那么现有公司将面临捍卫其核心收入模式的真正压力。但是，这种动荡在很大程度上也反映了投资者几个月来向我表达的更广泛的市场不安——关于人工智能是增强企业软件还是压缩企业软件的结构性争论。
现实情况更加微妙。Anthropic 本身告诫说，它的法律工具并不提供法律建议，它的安全扫描仪仍然需要人工批准才能打补丁。为了让这些人工智能代理在企业工作流程中真正发挥作用，实验室本身也在积极招聘专门人才，以弥补这一差距。
在本周刊中，我们将深入探讨人工智能推动企业发展背后的招聘热潮，以及为什么最新的就业和工资数据对人工智能的影响呈现出截然不同的情况。继续滚动。
我们在科技和人工智能领域的最新报导：
独家--ASML公布EUV光源进展，到2030年芯片产量将增加50% (link)
独家-General Atlantic拟出售股份，字节跳动估值5500亿美元 (link)
消息人士称，Anthropic公司在与五角大楼的纠纷中拒绝让步 (link)
从约会诈骗到假冒律师：OpenAI 在新威胁报告中详细介绍了 ChatGPT 的滥用情况 (link)
特朗普称已要求大型科技公司建造自己的发电厂 (link)
目前人工智能领域最热门的工作
企业人工智能热潮有一个公开的秘密：购买一个功能强大的模型很容易，但将其集成到一个混乱的企业系统中却不容易。
为了弥补这一差距，领先的实验室和人工智能初创公司正在积极招聘一种混合型 "特别行动 "角色：所谓的前沿部署工程师(FDE)。
FDE 首先由Palantir PLTR.O推广，将工程师嵌入到政府和军方客户中，目前已成为人工智能最热门的市场战略。根据 LinkedIn 最近的一份跟踪了2023年至2025年全球人工智能职位数据的报告 (link)，FDE及类似职位的需求增长了42倍。虽然全球只创造了约 9,000 个 FDE 职位，但它们解决了行业的最大瓶颈：确保人工智能在现实世界中真正发挥作用。
他们不仅仅是销售工程师或 IT 支持人员。FDE 是多才多艺的工程师，他们与客户打交道，驾驭内部政治，编写生产级代码，使模型产生结果。
企业推动人工智能两年来，OpenAI 和 Anthropic 都得出了相同的结论：人工智能需要 FDE 来实现其承诺。OpenAI 将他们视为空降咨询部队，招聘信息强调出差比例高达 50%，以便直接与战略客户打交道。与此同时，Anthropic公司则主要关注金融和医疗保健等受监管行业的复杂部署，招聘应用人工智能工程师来构建定制工作流程。谷歌和亚马逊等超大规模企业也正在将其云平台与与企业密切合作的团队搭配起来，以锁定人工智能工作负载并扩大其主导地位。
为了确保这些稀缺人才--前一分钟还能调试代理，后一分钟就能向财富 500 强企业高管介绍情况的工程师--这两个实验室都在支付顶级薪酬。OpenAI 的底薪高达 32.5 万美元，而 Anthropic 的职位则高达 40 万美元，加上股票薪酬，总薪酬远远超过 50 万美元。
OpenAI的首席营收官德雷瑟（Denise Dresser）告诉我："这是'传统的、真正强大的高级工程人才'，他们习惯于与模型打交道，习惯于在大规模企业中工作，拥有非常好的商业知识和技术背景。" (link)，并补充说，沟通能力至关重要，因为FDE是产品团队和企业客户之间的桥梁。
在根据具体流程调整模型的同时，FDE 还会将经验教训反馈到其人工智能实验室的模型和产品开发中。她说，在一个案例中，将人工智能嵌入工作流程后，客户主管节省了大约 90% 的时间，这正是企业客户所期待的可衡量的变化。
但是，即使薪酬飙升、需求激增，还有一个悬而未决的问题：FDE 的热潮还能持续多久？OpenAI 的 德雷瑟 认为这种模式是过渡性的。她说，这种模式的目标不是永久性地为客户提供服务，而是引导客户渡过早期复杂的应用阶段，直到他们能够自给自足。
目前，人工智能的军备竞赛不仅仅是建立更好的模型。而是要建立人类桥梁，使这些模型可用。这座桥梁是成为人工智能经济的一个永久性层级，还是随着工具的成熟而逐渐消失，将在很大程度上决定企业人工智能周期的耐久性。
本周图表
美国就业数据显示，一个行业越是拥抱人工智能，其劳动力就越是萎缩。这种令人不舒服的相关性在这张绘有自 2022 年以来采用率与失业率变化的图表中跃然纸上。
信息产业(电信、媒体、出版) 的人工智能采用率约为 70%，失业人数上升了约 75%，而专业服务和金融等其他人工智能密集型领域的失业人数变化也位于趋势线上方。 达拉斯联储（Dallas Fed）本周的研究 (link) 也发现，尽管美国总就业人数自 2022 年末以来增长了约 2.5%，但受人工智能影响最大的 10%行业的就业人数却下降了 1%。
工资数据可能会让人有理由感到乐观。在同一时期，严重依赖隐性知识、判断力和经验的职业的薪酬仍在上涨。在受人工智能影响最大的 10%行业中，工资增长了 8.5%，超过了 7.5% 的平均工资增幅。这种模式是一种不断扩大的差距：在人工智能密集型行业，更多的工作岗位正在消失，但拥有人工智能无法替代的技能的工人仍在加薪。
AI could already be displacing jobs https://www.reuters.com/graphics/BRV-BRV/klpyleljlvg/chart.png
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