近日，赛力斯汽车有限公司申请的“一种晕车识别方法、装置、存储介质及设备”专利公布。摘要显示，本申请方法中，利用多源信号样本训练用于预测驾乘人员的晕车状态的教师模型，通过知识蒸馏技术，基于训练好的教师模型提供的软标签和IMU信号样本训练学生模型，将训练好的学生模型确定为晕车识别模型，将该晕车识别模型部署于车载芯片后，通过晕车识别模型对实时采集的车辆IMU信号进行处理，即可得到车辆的驾乘人员的晕车状态...
网页链接近日，赛力斯汽车有限公司申请的“一种晕车识别方法、装置、存储介质及设备”专利公布。摘要显示，本申请方法中，利用多源信号样本训练用于预测驾乘人员的晕车状态的教师模型，通过知识蒸馏技术，基于训练好的教师模型提供的软标签和IMU信号样本训练学生模型，将训练好的学生模型确定为晕车识别模型，将该晕车识别模型部署于车载芯片后，通过晕车识别模型对实时采集的车辆IMU信号进行处理，即可得到车辆的驾乘人员的晕车状态...
网页链接免责声明：投资有风险，本文并非投资建议，以上内容不应被视为任何金融产品的购买或出售要约、建议或邀请，作者或其他用户的任何相关讨论、评论或帖子也不应被视为此类内容。本文仅供一般参考，不考虑您的个人投资目标、财务状况或需求。TTM对信息的准确性和完整性不承担任何责任或保证，投资者应自行研究并在投资前寻求专业建议。