过去两年，资本市场对AI的叙事高度集中在GPU、算力租赁与大模型公司身上。但真正决定算力效率的，并不只是算力规模，而是算力之间的数据流动效率。当全球AI服务器开始大规模采用多GPU集群架构，单机功耗、带宽与延迟成为性能瓶颈，服务器内部的数据互连能力，正在从“辅助角色”变成“关键变量”。如果说GPU是算力引擎，那么互连芯片就是算力系统的“高速公路”。在这一结构性变局中，澜起科技交出了一份堪称拐点意义...
网页链接过去两年，资本市场对AI的叙事高度集中在GPU、算力租赁与大模型公司身上。但真正决定算力效率的，并不只是算力规模，而是算力之间的数据流动效率。当全球AI服务器开始大规模采用多GPU集群架构，单机功耗、带宽与延迟成为性能瓶颈，服务器内部的数据互连能力，正在从“辅助角色”变成“关键变量”。如果说GPU是算力引擎，那么互连芯片就是算力系统的“高速公路”。在这一结构性变局中，澜起科技交出了一份堪称拐点意义...
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