智能驾驶和具身智能领域正加速转向端到端神经网络架构，以替代传统分模块规则系统。该范式转变使研发重心从算法设计转向数据驱动的闭环体系构建，对数据规模、算力强度及工程稳定性提出指数级要求。卓驭AI首席技术官陈晓智指出，传统‘打地鼠’式应对极端场景的方法已触达天花板，而端到端模型通过传感器输入直接映射驾驶动作，具备更强泛化能力。自变量机器人CEO王潜强调，机器人与物理世界交互复杂度远超车辆，模块化...
网页链接智能驾驶和具身智能领域正加速转向端到端神经网络架构，以替代传统分模块规则系统。该范式转变使研发重心从算法设计转向数据驱动的闭环体系构建，对数据规模、算力强度及工程稳定性提出指数级要求。卓驭AI首席技术官陈晓智指出，传统‘打地鼠’式应对极端场景的方法已触达天花板，而端到端模型通过传感器输入直接映射驾驶动作，具备更强泛化能力。自变量机器人CEO王潜强调，机器人与物理世界交互复杂度远超车辆，模块化...
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