2026年2月，苹果研究团队发布报告称，通过微调30亿参数大语言模型（LLM），自动生成数百万文本相关性标签，优化App Store搜索排名系统。该模型学习人工评判标准，精准匹配用户搜索词与应用元数据（名称、描述、关键词）。在全量A/B测试中，89%地区转化率提升0.24%，按2025年预估380亿次下载计算，相当于新增数千万次下载。此举突破了传统依赖行为数据、缺乏语义标签的瓶颈。
网页链接2026年2月，苹果研究团队发布报告称，通过微调30亿参数大语言模型（LLM），自动生成数百万文本相关性标签，优化App Store搜索排名系统。该模型学习人工评判标准，精准匹配用户搜索词与应用元数据（名称、描述、关键词）。在全量A/B测试中，89%地区转化率提升0.24%，按2025年预估380亿次下载计算，相当于新增数千万次下载。此举突破了传统依赖行为数据、缺乏语义标签的瓶颈。
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