疯狂的OpenClaw：Token放量、资本热捧，大厂卡位战已打响！风险不容忽视

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每经记者|李宇彤陈婷每经编辑|魏文艺　　进入2026年以来，被网友称为“养龙虾”的OpenClaw开源AI（人工智能）智能体热潮持续升温，如今已经成为互联网、云服务、硬件厂商集体押注的AI下半场必争之地。　　仅3月9日一天，就有字节跳动、腾讯、月之暗面（Kimi）三家头部厂商接连发布针对OpenClaw的全新产品与功能更新；联想百应当日携手美团推出独家OpenClaw远程...

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Claw也在3月9日宣布，已内置了微博和企业微信的官方插件，Kimi Claw新用户只需要简单地设置，就能连接微博和企业微信，通过这两个App遥控Kimi Claw干活。\n　　不仅如此，此前的3月6日，小米技术团队宣布推出自研端侧AI智能体Xiaomi miclaw，并启动封闭测试，成为本轮OpenClaw类智能体浪潮中率先落地智能体的头部手机厂商。\n　　而早在2月底，作为OpenClaw官方支持的大模型供应商之一，MiniMax便已上线MaxClaw。其基于OpenClaw构建的云端AI助手，直接集成在MiniMax Agent网页端，为用户在云端部署并运行OpenClaw，无需自备服务器或API Key。MiniMax Agent基础版订阅会员即可体验。\n　　每经记者注意到，更早之前，腾讯云、阿里云、火山引擎等国内云厂商便已经上线OpenClaw相关云服务，全面提供Agent所需的算力、模型和消息应用等。\n　　为何OpenClaw能迅速走红？\n　　艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅在接受每经记者采访时表示，开源是重要推手，但并非唯一原因。OpenClaw火爆，本质是多方因素共振的结果。“一方面，AI应用门槛持续降低、能力不断增强，产业生态协同效应显著；另一方面，国内政策环境持续利好，对AI和新质生产力给予极高支持。”\n　　张毅认为，OpenClaw的核心突破在于真正实现操作系统级自动执行，解决了AI“只说不做”的痛点。同时，开源模式搭配极低部署门槛，让人人可使用、可修改、可商用。“它适配国内大模型与云生态，带来更优本地体验；社区快速裂变形成技能生态飞轮，推动热度持续攀升。”\n　　流量与算力之争：OpenClaw背后的token经济账\n　　值得一提的是，虽然互联网大厂、云服务厂商、硬件厂商等各类企业都对OpenClaw进行了积极布局，但各自的目的却不尽相同。\n　　张毅认为，大模型厂商通过绑定OpenClaw抢占推理流量与付费市场，云厂商多以一键部署加托管的方式，解决算力供给与云底座支撑问题；以字节为代表的互联网大厂，则侧重将AI能力嵌入App以抢占用户入口；硬件厂商尤其是手机厂商，主要通过系统集成布局终端，抢占端侧AI体验；而电商、外卖等垂直领域厂商，更多聚焦场景定制，实现效率提升与降本增效。\n　　工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受每经记者采访时表示，OpenClaw解决的不是用户的问题，而是AI厂商的问题。\n　　“由于AI领域竞争激烈，如今大部分AI在网页端的文字生成都是免费的，即便是付费用户，用户也会对消耗的Token（词元）精打细算。而OpenClaw作为一个AI插件，其在应用时会大量调用AI大模型的API（应用程序编程接口），而这种调用方式需要购买token，从而会促使用户增加开支。”盘和林说。\n　　华西证券研报提及，参考openrouter平台的整体token消耗情况，可以发现平台自2026年以来出现阶跃性攀升。\n　　仅参考最近两周的数据，2月16日—22日，OpenClaw token消耗量/openrouter平台token总消耗量为2.05T/2.15T（T代表Tera，太拉）；2月23日—3月1日，OpenClaw token消耗量/openrouter平台token总消耗量为2.26T/2.39T。整体来看，OpenClaw针对openrouter平台Token消耗量拉动明显，且是其主要贡献来源。\n　　此外，参考openrouter平台数据，在OpenClaw每日消耗的Token中，其主要的基础大模型为国产化大模型。以3月5日为例，其使用量前五的模型为阶跃星辰Step3.5 Flash、MiniMax、Trinity、Claude、Kimi，超过了Gemini、GPT等海外大模型。其中，仅阶跃星辰Step和MiniMax M2.5两款国产大模型，即占到总token消耗量的约50%。\n　　相关AI公司的最新业绩也佐证了这一趋势。\n　　3月2日，MiniMax发布的2025年全年业绩公告显示，2026年前两个月，MiniMax的业务进展呈现出明显加速态势，模型调用量与新增用户规模均出现跃升。数据显示，M2系列文本模型在2026年2月的平均单日token消耗量较2025年12月增长6倍以上，其中来自Coding Plan的token消耗量增长超过10倍。\n　　在业绩沟通会上，MiniMax还宣布，将由大模型公司向AI时代的平台型公司迈进。MiniMax创始人兼首席执行官闫俊杰将AI平台价值定义为“智能密度×Token吞吐量”。其指出，未来AI行业竞争核心在于能否定义智能边界，当智能边界被突破时，会产生大量新场景和新用户，进一步形成新的生态和新的商业化红利。\n　　3月10日，MiniMax（HK00100）股价大涨22.37%，收盘价为1220.00港元/股，总市值达3826.35亿港元。智谱（HK02513）股价上涨12.87%，收盘价649.00港元/股，总市值达2893.52亿港元。\n　　就在前一天（3月9日），MiniMax股价同样大幅拉升，大涨超过23%。业内普遍认为，MiniMax和智谱此轮股价上涨的直接推动因素是OpenClaw的大火。\n　　热潮下的冷思考：安全隐患与落地瓶颈待解\n　　而对于各大厂商而言，密集扎堆布局OpenClaw，本质上是一场围绕场景入口与生态主导权的卡位战。在下一个时代的大门缓缓打开透出一道光亮时，谁都不想输在起跑线上。\n　　“这场白刃战的核心争夺，始终围绕AI入口、流量路由权、生态主导权，以及算力与数据资产的话语权展开。”张毅在采访中直言，长期来看，这场竞赛会推动智能体从模型“内卷”转向场景落地，同时形成模型、Claw框架、应用三层稳定的格局，加速标准化进程。\n　　不过，张毅同时认为，头部品牌集中度会不可避免地增加，但这期间也会涌现很多新的创业品牌。\n　　在OpenClaw热潮之下，其给平台带来机遇的同时也对其能力提出了挑战。3月9日晚间，腾讯系编程工具CodeBuddy发布致歉信，称旗下腾讯版OpenClaw工具WorkBuddy公测上线后，用户访问量远超预期，核心服务瞬时压力过载，导致登录及服务出现大范围不稳定。故障发生后，技术团队紧急扩容了10倍算力。\n　　比算力承压更值得警惕的，是OpenClaw与生俱来的安全隐患。\n　　和传统对话式大模型不同，OpenClaw的跨场景操作，必须获取用户的账号、数据读写权限、应用操作等大量权限。而权限边界拓宽，也代表着安全风险的抬升。\n　　3月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发文表示，其在监测中发现，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。\n　　对于安全隐患，张毅也表示，由于OpenClaw权限过高，可能带来数据泄露，甚至设备劫持，以及由应用产生的供应链整体风险。\n　　国内网络安全公司北京知道创宇信息技术股份有限公司（以下简称“知道创宇”）在其微信公众号中对OpenClaw的风险结构作出了系统性拆解。文中提到，OpenClaw的自然语言驱动任务执行、本地/远程工具接口调用、文件系统与网络资源访问、第三方插件扩展四大核心能力，在提升自动化效率的同时，也让其拥有了极高的系统权限与广泛的资源访问能力。\n　　知道创宇同时表示，和传统Web应用不同，OpenClaw这类AI Agent框架的安全风险，不再局限于单一接口漏洞或配置错误，而是形成了立体式的风险结构，涵盖四大核心维度：控制接口暴露风险，执行层权限滥用风险，插件生态与供应链风险，部署配置与信任边界模糊问题。\n　　而安全风险之外，对普通用户而言，“一键部署”只是在接入环节拉低了技术门槛。在真正落地阶段，OpenClaw究竟是作为普通人的首款“桌面Agent”而成为真正的生产力工具，还是“部署即吃灰”的电子玩具，仍是未知数。\n　　一方面，OpenClaw部署完成后，智能体的执行效果仍需依赖用户的指令设计、流程调试能力；另一方面，开源免费的表象背后，云端部署的算力成本、本地部署的硬件门槛，也成为普通用户长期使用的隐性壁垒。\n　　当前，各路玩家正争相在这场“养龙虾”竞赛中抢占身位，热潮之下却仍需冷静审视。OpenClaw的行业竞速仍在持续，只有在这场风口之战中真正沉淀出行业价值，让AI智能体从一时的技术热点走进普通人的日常，才能使其成为可落地、可信赖的生产力工具。\n　　免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：宋雅芳","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}