“AI圈春晚”英伟达GTC 2026大会如期而至。
当地时间3月16日，英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上发表了长达两个半小时的演讲，着重阐述了英伟达当下及未来的技术路线图，并在硬件、软件、“龙虾”生态三方面拿出了新的产品。
作为AI时代的卖铲人，黄仁勋也给投资人吃了“定心丸”，他明确称，到2027年，英伟达旗舰算力芯片将带来1万亿美元的营收。
人工智能芯片需求的爆发式增长，已经将英伟达推为全球市值最高的公司之一，目前市值约4.4万亿美元。但近期AI泡沫论的蜂拥而至，让投资者开始担心英伟达的回报周期是否会不如预期，今年以来英伟达股价一度下跌3.4%。
但随着本届GTC的开幕，英伟达股价实现了大会当天收盘上涨1.65%，收于183.22美元。万亿营收的“饼”，投资人暂时吃下了。
定义“token工厂”
在生成式AI时代，tokens的消耗量正在大幅增长，在黄仁勋看来，过去以数据中心为根本的时代正在过去，未来算力节点将演变为“token工厂”。
在明确定义“代币工厂（Token Factory）”概念后，黄仁勋为了搭建工厂地基，发布了Vera Rubin平台，包括Groq 3 LPU（简称LPU）在内，共搭载七款芯片。
其中的重要产品则是Groq 3 LPU，其凭借256个LPU的Groq 3 LPX机架，提供128GB（每个LPU集成500MB的SRAM）的SRAM和40 PB/s的推理加速带宽。
这种专芯专用的架构设计更容易处理token解码，因为英伟达深知，如今不少企业利用通用GPU做大模型推理时，正面临居高不下的高成本，而在新的模式下，系统的推理吞吐量与功耗比提升了35倍，用“工厂化”压低了成本。
正如财通证券(601108)的解读，目前tokens的消耗量大幅增长，正带动推理芯片市场规模的高增长。LPU有望在推理芯片市场中逐步渗透，具有高成长性的市场空间。
在这7款芯片中，另一项惹人瞩目的产品则是CPU的发布。这其实与近期刮起的“龙虾”热潮息息相关。
如今，企业训练AI的过程中，愈发重视“智能体AI”正在成为共识，这也是“龙虾”OpenClaw能刮起一阵旋风的核心原因，AI企业已经不满足于普通的AI对话式产品，推动用户使用智能体，一方面切实解决了用户更多的实际需求，企业同时也从中锻炼了自己的大模型。
在传统模型训练中，核心需要解决的资源基本只涵盖GPU，但在Agent系统里，不同任务会不断切换资源类型，有时需要GPU，有时需要CPU，更需要集中的上下文推理能力。
这意味着在智能体AI时代中，CPU的位置开始变得重要。因此，英伟达在GTC上发布的CPU产品，便着重强调了长上下文推理，专为智能体定制的Vera CPU，计算效率较传统机架提升2倍，速度提升50%，叠加BlueField-4 STX存储架构，也是专为解决智能体AI所需的“长上下文推理”数据吞吐问题而设计。
黄仁勋称，以上相关芯片将由韩国电子巨头三星电子负责生产，基于该技术的系统预计将在今年下半年推出。
英伟达版龙虾来了
在硬件设施到位后，英伟达顺势为软件工程也铺好了路。不过这一次的核心并非基于CUDA生态，而是一场“龙虾”的生态卡位战。
从英伟达“含虾量”100%的GTC大会中足以看见，AI行业正在经历一次结构性变化：竞争的焦点正在从模型能力转向Agent系统能力。未来AI不再只是一个聊天工具，而更像一个持续运行的数字员工。
此前黄仁勋曾将开源项目OpenClaw定义为AI时代的Linux，“OpenClaw是人类历史上最受欢迎的开源项目。它在几周内就做到了Linux 30年才做到的事。现在，OpenClaw让创建个人Agent成为可能。其含义是深远的。”
不过，“龙虾”可以访问敏感信息、执行代码、与外部通信，这也带来了巨大的安全挑战。
据媒体报道，奇安信发布的国内首份《OpenClaw生态威胁分析报告》显示，截至2026年3月13日，全球范围已发现20471个OpenClaw实例可能存在安全漏洞，覆盖13643个IP地址。接近9%暴露在互联网的OpenClaw资产存在漏洞风险，安全风险不容忽视。
为解决安全痛点，英伟达推出了极简养虾NemoClaw智能体平台，使用NVIDIA Agent Toolkit软件，只需一条命令即可优化OpenClaw。
这款“英伟达版龙虾”提供开放模型和隔离的沙箱，为自主代理增加数据隐私和安全保障，作为一种严密的生态卡位，将下一代智能体安全规则紧紧攥在手中。
如果你觉得仅凭借Vera Rubin和“养龙虾”不足以撑起英伟达喊出的万亿美元营收口号，那么黄仁勋的一波新展望，则“圆”上了这个故事。
他谈到，下一代GPU架构Feynman（费曼）正在研发，将成为全球首款采用台积电1.6nm A16制程的AI芯片。Feynman的核心突破主要在于将LPU（语言处理单元）与GPU深度集成，专攻推理延迟和内存墙问题。生产预计2028年启动，2029年起向客户交付。
“过去两年全球计算需求出现了前所未有的增长，我认为计算需求在过去两年中增长了100万倍，这种感觉不仅我们有，几乎所有创业公司也都有。“黄仁勋强调人工智能浪潮带来的巨大市场空间还在持续。
这种延展空间甚至已经发散至太空。英伟达还在GTC上发布了Space-1太空计算模组，专为卫星和轨道数据中心（ODC）设计，支持在轨实时推理和边缘计算，正式宣布进军太空计算。
当英伟达的生态全面渗透进智能体、甚至太空基建时，那“1万亿美元”的预期，就不再是痴心妄想。
