专题：2026亚布力论坛年会
中国发展高层论坛2026年年会于3月22日至23日在北京举行。在“健康中国2030”与大健康产业发展专题研讨会上，芝加哥大学教授、2019年诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·克雷默介绍了其协助开发的两种研究与政策制定方法，提出将这两种方法应用于推进“健康中国2030”目标达成，并分享了二者结合推动主动健康领域人工智能解决方案研发的思路。
克雷默介绍，第一种方法是将实验方法与随机对照试验（RCT）应用于政策问题研究，第二种方法是采用市场塑造方法激励研发创新，解决商业激励不足领域的社会需求。他表示，这两种方法已在国际上广泛应用于各类政策议题，希望能通过支持主动人群健康，而非仅依赖药物研发，助力“健康中国2030”目标落地。
关于随机对照试验（RCT），克雷默指出，该方法早已应用于医学领域，用于测试新药、新疫苗及政策分配效果，可对健康、经济、教育等多方面结果进行对比分析。他举例说明，2019年通用流感疫苗因采用新型试验方法获得重要奖项，而技术公司常用的AB测试与之类似，核心都是通过持续改进提升产品质量。这一方法与中国政策试点改革思路相通，区别在于RCT会采取额外步骤，确保试点与对照群体的相似性，从而排除政策混杂因子，提升研究科学性。
关于市场塑造方法，克雷默介绍，该方法通过增加市场承诺（如研发购置承诺），为商业激励不足领域的研发创新提供动力。针对中国，他建议将该方法应用于通用流感疫苗、鼻喷或切片式新型疫苗等领域，若新技术经验证有效，可由政府提供资金支持。
克雷默还提出，挖掘仿制药新用途也是市场塑造的重要路径。他举例，阿司匹林原本用于镇痛，后被发现可治疗心血管疾病，拯救数千万人生命。他建议，医保局可通过奖励机制，鼓励企业测试仿制药的新用途，实现企业盈利、医保节支、民众健康的多赢局面，同时推动主动健康相关应用程序的研发测试，助力未来五年计划目标实现。
新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。
责任编辑：李思阳