路透4月20日 - 摩根士丹利表示,日益自主的人工智能$(AI)$有望提振中央处理器(CPU)的需求,重塑数据中心的建设格局,并将投资范围扩展到迄今为止主导AI热潮的图形处理器(GPU)之外。
摩根士丹利周日在一份报告中表示:“随着AI从生成式向自主行动转变,计算瓶颈正转向CPU和内存,这将推动通用计算强度出现跃升。”该行同时补充称,对GPU的需求依然强劲。
摩根士丹利预计,到2030年,代理型AI(Agentic AI)有望为已超过1,000亿美元规模的数据中心CPU市场再增加325亿至600亿美元的规模。
代理型AI指能够自主规划任务并采取行动的系统,而非仅仅响应指令。
摩根士丹利表示,下一波代理式AI的发展将更多地由协调能力驱动,而非单纯的原始计算能力。
CPU正日益成为管理多步骤任务的AI系统的控制层。
内存需求预计将急剧上升,这将使AI相关支出从GPU扩展至芯片制造商、内存供应商及制造领域。
该券商补充道,生态系统中处于供应瓶颈环节的企业或将获得更强的定价能力。
摩根士丹利认为以下公司有望成为潜在受益者:在CPU和加速器领域,包括Nvidia(辉达/英伟达) NVDA.O、AMDAMD.O )、英特尔INTC.O和ARM(安谋)O9Ty.F ARM.O ;在内存领域,包括美光MU.O、三星005930.KS和SK海力士000660.KS;在芯片制造和设备领域,包括台积电2330.TW 和ASML(阿斯麦/艾司摩尔)ASML.AS。(完)
(编审 白云)
((yun.bai@thomsonreuters.com))