专题：2026 Inclusion·外滩大会

2026 Inclusion·外滩大会于2026年9月9日至12日在上海黄浦世博园区举行，本届大会以“共创AI新经济”为主题。

　　自变量机器人创始人兼首席执行官王潜表示，一直有一个观点，智能本体存在于数据之中。

　　他指出，模型一部分能力来自评估环节；模型本身，训练阶段是蒸馏器，部署阶段则是容器。想要打造前沿 AI 系统，模型本身的权重占比已经很小。

　　近年语言模型版本迭代带来的提升，一部分来自模型规模扩大，但更多源于质量持续变好的数据。 做语言模型时，我们绝大多数时间都投入在数据生产、筛选、验证、标注上，正是数据层面的工作，推动 AI 系统效果持续进步。

　　我们能看到，代码能力最先被攻克，就是因为代码数据最容易生成、最容易验证；随后是数学；现在延伸到 3D、视频生成。3D 和视频生成虽然验证难度更高，但相对便于标注，行业基本沿着这个顺序推进。

　　问题随之而来：如果 OpenAI 或者 Anthropic 要做具身智能，它是否也需要和我们一样的数据底座、验证基础设施，需要在现实世界采集数据、搭建仿真器、构建世界模型，还需要在真实环境做评估、对接硬件？如果这些环节一个都绕不开，那在我看来，它本质上也只是另一家具身智能公司。 基础模型的优势，并不能降低这些工程难题的难度。

　　反而，深耕具身智能赛道的企业会具备实质优势，智能能力的天花板、迭代速度不会因为对方拥有基础大模型就获得显著提升。

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