新浪科技讯 9月10日中午消息，在今日的2026中国联通合作伙伴大会上，沐曦股份创始人陈维良发表演讲。

　　他表示，AI在数据、算力、算法的飞轮推动下，正在飞速的发展。他同时指出，算力行业也面临着双重困境，从需求侧来说，现在还有极大的算力短缺。大模型的参数已经迈向万亿甚至十万亿级，训练与推理的算力消耗呈现指数级的增长。AI的应用从实验室走向规模化的商用，Token的用量呈现爆发式的增长，算力供给出现持续的缺口。

　　陈维良提到，从供给侧来讲，有一个比较巨大的问题是不可控，海外高端芯片的一些出口限制，或先进制程供应的不确定性问题，严重制约了大模型的发展和人工智能+行动的落地，因此高质量的国产替代成为一个必选项。算力的突围方向就是要构建自主可控的算力底座，唯有加速国产算力芯片的突破，才能打破技术壁垒，实现从受制于人到能够自主筑基的跨越。

　　他指出，随着智算中心规模的发展，目光不仅聚焦于GPU的单卡性能，更多关注于TCO（总体拥有成本）的经济账。因此，性能之外，TCO是客户决策的核心依据，其中硬件的采购成本和运营的能耗成本是显性的，迁移成本和运维成本是隐性的，而降低隐性成本的底层逻辑就是一致的通用性。可以支持AI的训练推理，避免重复投资和资源的闲置，最大化的利用硬件的能力，从而降低成本的损耗；其次就是生态的开放性。生态的开放兼容能够避免大量的代码重构，大幅降低迁移成本，缩短业务上线的周期；还有供应链的自主可控，依托国产化的供应链，核心的技术自主，能够长期保持供应的稳定性，筑牢算力底座的安全可控。