雷峰网独家获悉，前 Google DeepMind 主任工程师、Gemini 大模型核心研发成员 Qiyin Wu 已于近期正式加入百度，负责大模型预训练相关工作。 

其在谷歌职级或是 L6-L7 ，对标国内阿里 P9/P10、字节 3-2/4-1，入职后在美国办公。

据了解， Qiyin Wu 拥有斯坦福大学计算机硕士学位，在加入 Google DeepMind 并晋升为 Staff Engineer 之前，她曾在谷歌多个核心技术团队深耕，并在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)工程学院的相关项目中积累过丰富经验。

值得一提的是，这位华人女性科学家，还曾是 Google DeepMind 此前发布的 Gemini 2.5 系列大模型官方技术报告的核心作者与共同贡献者。

就在两天前，雷峰网《独家、BAT 天价挖 Gemini 大牛，可惜都挖错了》一文也曾报道，另有一位谷歌职级 L7-L8 的 Gemini 预训练专家，近期加入国内某互联网大厂，长期 base 英国。

为何国内大厂几乎同一时间看向谷歌系人才？

一方面，海外顶尖大模型预训练人才，能帮国内大厂在逼近 Scaling law 天花板时少走许多弯路；另一方面，谷歌内部组织架构持续动荡，随着 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 出走，DeepMind 作为最前沿海外实验室的定位也逐渐 “变味”，客观上打开了人才流动的窗口。 

大模型的竞赛拼的是算力，更是人才。而人才流动产生的高昂溢价，本质是算力开销上的巨大盈亏权衡。百度在大模型 AI 人才上的的加码，最终能释放多少技术势能，仍需时间验证。