美国“三巨头”呼吁AI减速背后的“私心”：减少投入，增加盈利，巩固地位

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过去几年，AI行业的竞争一直围绕“更快”展开：模型能力加速迭代，算力投入持续增长，资本也不断涌入。但进入9月中旬，行业头部公司开始公开讨论一个相反的问题——AI发展的速度是否已经过快。　　当地时间9月12日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）发表文章，呼吁前沿AI公司放慢模型开发速度。　　OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和...

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Frontier），称近期AI发展速度明显加快，其中一个重要变化是AI开始参与下一代AI系统的开发，这可能进一步加快模型能力提升。他担心，随着AI代理自主性增强，模型可能出现超出开发者预期的行为。 　　9月11日，Anthropic发布威胁情报报告称，其Claude模型已经被用于武器研发、网络攻击、监控和欺诈等活动。阿莫代伊随后在文章中提到，近期AI代理已经出现攻击与任务目标无关的对象、尝试绕过评测机制等行为，并警告如果类似系统的能力继续快速提升，潜在影响可能进一步扩大。　　阿莫代伊还给出相应的应对方案，包括让独立第三方评估机构长期参与前沿模型的安全测试；推动民主国家的前沿AI公司协调安全标准和发展限制；进一步推动不同国家之间开展AI安全合作。阿莫代伊强调，所谓“pacing”并不意味着停止模型训练或技术进步，而是给安全验证和模型对齐留出更多时间。　　这一主张罕见得到竞争对手奥尔特曼和马斯克的支持。　　9月12日，OpenAI CEO奥尔特曼表示认同阿莫代伊提出的“放缓前沿模型发展”，并称OpenAI也将让外部评估机构参与相关工作。出于安全因素考虑，奥尔特曼同日还确认，OpenAI不会在2026年IPO。　　马斯克当天也在X平台发帖表态，“达里奥说得对”。 　　图片来源：X平台　　其他头部科技企业高管如Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也对这一方向表达认同。　　安全呼吁背后的“私心” 　　如果单从AI安全视角，尚不足以理解Anthropic呼吁行业放缓前沿模型迭代一事。但考虑到该公司处于业务快速增长，同时筹备IPO的这一背景，减速主张或许有一些商业层面的考虑。　　8月18日，媒体专栏作者Karen Kwok在《Anthropic's deceleration has some IPO upside》（Anthropic主动放缓研发节奏，对IPO存在利好空间）一文中指出，如果Anthropic放慢增长速度，可能带来盈利方面的好处。随着潜在IPO临近，提高成本效率也更加重要。　　9月11日，媒体援引知情人士消息称，Anthropic正与英伟达讨论让后者成为基石投资者，公司可能寻求最高1000亿美元融资，并以约2万亿美元估值上市。知情人士还称，英伟达可能投资最高100亿美元。　　据媒体报道，Anthropic预计调整后营业利润将连续第二个季度为正，毛利率在计入分销合作伙伴收入分成以及模型训练成本之前超过80%。不过，相关数据尚未得到独立核实。　　一旦登陆公开市场，投资者不仅关注营收增速，也会高度审视企业的现金消耗与盈利能力。　　从经营上看，Anthropic本身也面临着不断膨胀的算力成本带来的成本压力。　　9月2日，有报道称，Anthropic已与英伟达支持的云服务提供商Lambda签署了一项价值350亿美元的云计算协议，与英国AI基建公司Nscale达成约450亿美元算力租用协议，并与SpaceX达成每月约12.5亿美元的计算资源协议，同时组建自研芯片团队。　　而据媒体此前援引知情人士称，Anthropic截至7月底的年化营收已超过650亿美元，较5月底的470亿美元进一步增长。　　在这样的背景下，若全行业共同放慢模型能力扩张速度，在一定程度上可以帮助Anthropic降低短期算力投入压力。　　这也形成了一个微妙的行业博弈。如果只有Anthropic一家放慢速度，它可能面临竞争对手继续扩张带来的市场份额流失压力，而如果OpenAI、Google等头部公司同时降低前沿模型开发速度，单个公司的竞争劣势就会明显减弱。　　当然，集体“减速”也并非全然有利。9月14日，有媒体指出，如果前沿模型开发速度放慢，AI资本可能从继续训练更大模型转向AI应用和部署，这反而可能给第二梯队竞争者带来追赶机会。　　行业担忧：监管会巩固巨头现有优势 　　事实上，在阿莫代伊提出由前沿AI公司协调安全标准后，AI安全监管之争就成了讨论焦点。　　当地时间9月9日，OpenAI首席全球事务官Chris Lehane提出建立联邦层面的AI安全框架，包括独立评估、行业标准以及统一的AI能力和风险衡量方式，并提出在必要情况下确定AI何时应放慢甚至停止发展。　　OpenAI首席科学家雅各布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）此前表示，对于可能具备自我改进能力的AI，前沿公司之间进行安全协调十分重要。不过，他也直言，如果几家主要竞争者共同决定放慢模型开发速度，这种协调本身也可能触及竞争法问题。　　据媒体报道，OpenAI曾就行业协调放慢AI发展的做法是否涉及反垄断问题，向美国国会议员寻求意见。对于这一问题，OpenAI联合创始人、现Thinking Machines首席科学家约翰·舒尔曼（John Schulman）认为，OpenAI和Anthropic应该共同制定AI“减速”方案，不能简单以反垄断问题作为阻止安全合作的理由。 　　就在头部科技企业呼吁统一监管的同时，另一种担忧随之浮现：监管会不会反过来巩固巨头现有的市场优势。　　9月14日，微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉（美国“三巨头”呼吁AI减速背后的“私心”：减少投入，增加盈利，巩固地位）在社交平台发文称，任何对超级智能的追求都必须建立在AI帮助人类、并保持在人类控制之下的基础上。他同时强调，AI带来的收益应广泛分布在不同国家、社区和企业之间，闭源和开源模型都应该发展，AI不能由少数实体控制。　　同日，投资人比尔·格利（Bill Gurley）表示，AI不应获得区别于其他产品的“特殊待遇”，现有产品责任规则同样可以适用于AI。投资人Chamath Palihapitiya则警告，如果AI“失控”事件被用作强化集中式控制的理由，最终可能导致AI权力进一步集中。　　这些观点将争议进一步引向另一个问题：AI安全监管在降低风险的同时，是否也可能提高行业进入门槛。　　开源AI阵营同样对封闭化的安全治理模式持谨慎态度。Hugging Face首席执行官克莱芒·德朗格（Clément Delangue）此前表示，AI安全不能只留在少数前沿实验室内部解决。（文章来源：每日经济新闻）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"}}}