香港AI专家杨红霞:为什么“AI大力出奇迹”逐渐失效?因为公开数据快爬完了

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凤凰网财经讯 9月16日,“凤凰湾区财经论坛2026”在广州举行。本届论坛由凤凰卫视、凤凰网主办,中国上市公司协会提供指导支持,以“新智能新开放”为主题,汇聚政府代表、专家学者、企业领袖及投资界人士,共同探寻智能时代的产业新机遇与开放发展新路径。

香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞

香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞出席论坛,并围绕分布式生成式人工智能发表主旨演讲。

被业界视为AI“大力出奇迹”的Scaling Law(规模定律),近来为何少有人再提?杨红霞给出判断:“高质量地增加数据,这是最原始的规模定律。在高质量地增加数据、算力和模型参数的前提下,你的表现可以预见地增长。”只要高质量地增加这三个维度,“大家有一天可能会达到所谓的AGI,即通用人工智能”。

但杨红霞直言:“为什么最近规模定律好像大家不谈了?核心原因不是它失效了,其实是互联网公开可爬取的数据已经没有了。”她解释称,这主要是因为大厂训练大模型主要依赖互联网公开可爬取的数据。

在她看来,规模定律正以新路径延续:“模型融合,它也代表了一种新的Scaling。”未来把成千上万个拥有本地化高质量数据的领域模型一融合,可以得到一个新的基础模型,在这成千上万个领域比今天中心化最好的大模型做得更好。杨红霞认为:“去中心化有可能也给我们未来带来一条走向通用人工智能的路。”

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