【智谱GLM：AI在十万卡国产集群上自建推理系统 两周推理吞吐大幅提升】今日，智谱GLM团队披露递归自我改进方向首个工程化实践进展，也就是让AI自己动手改进自己的运行系统。具体来说，由GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万张国产芯片组成的集群上，从零搭建并调试推理服务，不到两周把整体处理速度提升到原来的3倍，硬件利用效率和单Token成本接近与主流英伟达GPU相当水平。这套系统已投入真实使用，GLM-5.3-Flash以匿名模型Ox-Alpha在OpenCode、OpenRouter上线，6天Token调用量超过62万亿。这是国内大模型厂商首次公开将“AI自我改进”用于生产环境，意味着AI不再只是写代码，还能参与整个推理系统的工程闭环。