阿里巴巴（BABA）把大模型的参数规模推向5万亿至10万亿，市场首先想到的往往是算力、芯片和数据中心。但真正决定这场投入能否转化为商业回报的问题只有一个：谁会为更大的模型持续买单？吴泳铭在云栖大会上提出，Qwen团队计划训练5—10T参数规模的新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，并向ASI迈进。这个表述是规划目标，而不是已经完成的产品交付。模型能力、训练成本、推理效率和商业化节奏，仍待后续披露...
网页链接阿里巴巴（BABA）把大模型的参数规模推向5万亿至10万亿，市场首先想到的往往是算力、芯片和数据中心。但真正决定这场投入能否转化为商业回报的问题只有一个：谁会为更大的模型持续买单？吴泳铭在云栖大会上提出，Qwen团队计划训练5—10T参数规模的新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，并向ASI迈进。这个表述是规划目标，而不是已经完成的产品交付。模型能力、训练成本、推理效率和商业化节奏，仍待后续披露...
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