Anthropic加速建设数据中心背后极具吸引力的经济逻辑

环球市场播报
昨天

  Anthropic 为何督促合作伙伴加快数据中心建设? 答案很简单:最新对在建 AI 数据中心项目测算显示,Anthropic 每提前一台服务器上线用于产品服务,都有可能创造极高利润,其中就包括 Anthropic 将在路易斯安那州巴吞鲁日城外租赁的一处数据中心。

  上周,我前往圣弗朗西斯维尔乡村参加项目启动仪式,亲眼见证 Anthropic 这场紧锣密鼓的算力扩容竞赛。这家 Claude 大模型厂商,将于 2027 年第二季度在当地一座 330 兆瓦园区部署谷歌 AI 服务器芯片。项目开发商 Hut 8 计划把园区扩容至 1 吉瓦算力规模,建成并配齐芯片需要数百亿美元投入。Fluidstack 负责园区租赁与运营,Anthropic 提供谷歌芯片。

  和 Anthropic 近期众多合作伙伴类似,总部位于迈阿密的 Hut 8 在 AI 基建领域资历尚浅,原本主营比特币挖矿业务,小唐纳德・特朗普与埃里克・特朗普均参与其中。项目场地占地 627 英亩,土地泥泞,部分建筑尚在搭建,就在这片场地的帐篷内举办了这场盛大庆典,小特朗普到场出席。路易斯安那州州长、300 名银行家、投资人、电力部门官员以及 Anthropic 算力负责人詹姆斯・布拉德伯里一同参会。

  Anthropic 计划下月启动 IPO,Hut 8 只是 Anthropic 为冲刺数据中心投产、做大营收而拉拢的众多新伙伴之一。未来数年,Anthropic 承诺从亚马逊云科技、谷歌、SpaceXAI 以及十余家其他云厂商、数据中心企业租赁合计高达15 吉瓦的算力。知情人士透露,Anthropic 还与上市公司 IREN 签署了一份尚未对外公布的多年云服务协议,IREN 同样是由加密货币矿企转型而来的 AI 服务器供应商。

  AI 基建资讯机构 Measured AI 预测:Anthropic 算力规模将从 2025 年 1.4 吉瓦,增长至今年 5 吉瓦,2027 年 9.5 吉瓦,2028 年突破 15 吉瓦。作为参照:微软 Azure 云业务在 2023 年末总算力约 5 吉瓦,当时该算力服务全部客户,且 AI 大规模扩建尚未启动。

  Anthropic 要在算力扩张竞赛中战胜 OpenAI,会越来越依赖 Hut 8、TeraWulf、IREN、Nscale 等一批昔日比特币矿企。其中部分企业当下很难按期望估值从公开市场募资。

  宝贵的电力接入权

  尽管募资承压,但这些企业以及 Anthropic 其他合作伙伴价值很高:它们早年拿下了一批电网接入指标,选址多为废弃铝冶炼厂园区、失败的绿氢项目地块、可再生能源富集区域,以及大型云厂商错过或放弃的冷门地点。新建项目并网周期漫长,这类电力接入资源稀缺,价值极高。

(从左至右):博通 AI 基础设施负责人桑塔努・比斯瓦斯;维谛技术 CEO 乔尔达诺・阿尔贝塔齐;Hut 8 首席执行官阿舍・杰努特;路易斯安那州州长杰夫・兰德里;Anthropic 算力负责人詹姆斯・布拉德伯里;雅各布斯工程 CEO 鲍勃・普拉加达。上周摄于 Hut 8 圣弗朗西斯维尔 AI 数据中心园区

  举例:阿波罗资本旗下 Stream Data Centers 收购了昔日明星企业 Plug Power 两处搁置的氢能项目地块,地块的电网接入资源颇具吸引力。Anthropic 正洽谈,未来最多可从 Stream 租赁 1 吉瓦算力。

  Anthropic 要求合作伙伴全速推进建设。比如制冷电气设备龙头企业维谛技术(Vertiv)正在重新设计产品,用于 Hut 8 路易斯安那园区这类数据中心快速落地。维谛 CEO 阿尔贝塔齐在 Hut8 活动现场介绍:他们把电源模块、电池、配电盘、冷却与消防系统预先在工厂组装成成套预制模块,可将常规施工安装时间缩短一半。

  “数据中心的建造模式正在彻底变革,目标就是快速部署。” 他说。

  服务器供给紧缺的时代,速度就是金钱。路易斯安那园区规划耗电 330 兆瓦,可产出 245 兆瓦可用算力。投资人与分析师测算:哪怕该算力相比原定计划提前一个月上线,Anthropic 就能新增至少 13 亿美元营收;测算前提是全部算力用于推理服务,而非模型训练。

  超高利润率

  即便项目无法提前投产,单 quarter-gigawatt(250 兆瓦)算力每月创造约 13 亿美元营收,这项经济回报依然极具诱惑力。基建投资咨询机构 Occam Edge 的克里斯蒂安・奥科耶表示,按照近期公开的 AI 长期合同定价,Anthropic 每月向云厂商租赁芯片的成本约 2 亿美元。以此测算,路易斯安那项目若全部用于推理,毛利率可达 85%。Anthropic 正尝试在部分项目绕开云服务商这类中间方,毛利率有望进一步提升。(毛利率不含模型训练成本、人力薪酬以及其他运营开支)

  奥科耶的分析同时覆盖搭载英伟达 GPU 与谷歌 TPU 等替代芯片的数据中心项目。GPU 租赁单价高于谷歌 TPU,但英伟达宣称 GPU 每瓦可输出的 token 数量显著高于其他芯片。

  无论如何,Anthropic 优异的推理业务盈利能力,解释了公司运营成本的改善:2025 年春季,Anthropic 每创造 1 美元营收需要投入约 2.3 美元运营成本。

  ⚠️ 但有几个需要留意的风险点: 年初 Anthropic 预计,模型训练成本将超过推理成本两倍;今年向 SpaceX 等企业大举租赁服务器,一定会压低利润率。同时,Claude 的大型客户存在减量风险,还要直面 OpenAI 以及国产开源模型的激烈竞争。

  不过目前来看,Anthropic 对大部分客户仍保有定价权。

  对整个行业与资本市场而言,一个关键问题:Anthropic 或许是唯一拥有这种定价能力的企业。其他生成式 AI 服务商,包括 OpenAI,推理业务毛利率都远达不到 Anthropic 水平。

  可承受的电网成本

  Anthropic 合作的基建开发商称,这家 Claude 厂商优先考虑快速获取电力,哪怕代价是电网负荷紧张时临时限电、启用备用电源,或是把机房建在离用户更远的地方 ——AI 推理结果需要更长时间经光纤传输。Hut 8 首席执行官阿舍・杰努特在路易斯安那活动上表示,他持续与电力公司及各方合作伙伴沟通,探讨 “我们能做些什么来加快项目建设”。

  数据中心项目亮眼的收益模型,解释了为何 Anthropic 愿意承担更高电价;而普通消费者面对持续上涨电费本已十分敏感。能源分析师汉斯・罗亚尔提出一个指标 ——算力热耗率:AI 推理数据中心,在保证盈利前提下能够承受的电价。罗亚尔测算,2026 年第三季度,商用 AI 应用机房哪怕电价达到5631 美元 / 兆瓦时仍可盈利,该价格是常规批发电价(50 美元 / 兆瓦时)的百倍以上。

  罗亚尔还提到,像 Anthropic 这类顶尖 AI 企业,极端情况下,电价高达 12791 美元 / 兆瓦时依然可以盈利。

  这组测算意味着电力公司对 AI 数据中心的收费,还有很大上调空间。

  拉低所有人用电成本

  但相比单纯涨价,还有更好的方案。依托 AI 推理业务强劲收益,Anthropic 和数据中心合作伙伴可以和电力公司达成协议:在每年少数用电高峰时段主动从电网断电,换取数据中心可以提前接入部分电力。罗亚尔与 Occam Edge 的分析文章指出,Anthropic 断电期间损失的收入,可以在其余时段的营收中弥补。同时多家创新企业正在开发方案:电网承压时,AI 算力负载可自动切换备用电源或者调度迁移至其他算力点。

  这也是新增 AI 数据中心有望降低全社会用电成本的原因。电力企业依托现有资产获得更多收入,固定成本被分摊到更多用电用户身上。

  在路易斯安那,Hut 8 项目周边本地社区期待依靠这笔投资改善财政状况。西费利西亚纳教区主席肯尼・哈瓦德推动州议会通过法案,地方政府可将居民房产税下调 25%,匹配当地给 Hut8 的税收优惠。项目投产后,Hut8 缴纳的税款预计将让教区年度财政收入从 4000 万美元增至 1.3 亿美元,扩大两倍。

  以上前景听上去十分美好,但前提是未来几年电力、芯片、工程施工能力与债务资金持续充足。这仍是一个巨大的未知数。

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