2026年8月13日，雲知聲智能科技股份有限公司（09678，下稱「雲知聲」）發布公告稱，其自研醫學影像多模態大模型「U2-RadiMed」已正式推出。

U2-RadiMed是國內首個實現醫學影像理解、報告生成、臨床推理決策與視覺問答全鏈路一體化的大模型，支持單張、多張影像及文本的多模態混合輸入，可覆蓋CXR（胸部X光）、CT、MRI等主流醫學影像類型。模型構建了報告生成、病竈檢測與定位、臨床推理、臨床決策、通用醫學VQA及高級醫學推理六大核心能力框架。

在多項權威橫向評測中，U2-RadiMed以55.47的綜合得分位列通用綜合測評第一，領先Gemini 3.1、GPT-5.4等國內外模型；在六大核心能力專項評測中，該模型在報告生成、病竈檢測與定位、通用醫學VQA及高級醫學推理四項指標排名第一，其中病竈檢測與定位得分37.58；在MedBench 5.0全模態大模型評測中，U2-RadiMed以57.2的綜合得分位居首位。

應用層面，U2-RadiMed具備多時序影像理解能力，可支持病竈檢測定位、多時序影像對比、病程動態追蹤、鑑別診斷及報告輔助生成等場景，覆蓋從病竈篩查、精準診斷到個體化治療決策的臨床需求。該模型已接入雲知聲MaaS平台（Token Hub），支持多圖輸入及40K上下文，以實現即開即用，並可快速對接各級醫療機構影像科室及臨床診療場景。

雲知聲表示，U2-RadiMed的發布標誌着公司大模型能力延伸至醫學影像領域，完善了「通用基座大模型—三醫專業大模型—醫學影像多模態大模型」的產品體系，進一步鞏固公司在醫療人工智能領域的技術佈局。

公告由雲知聲執行董事兼首席執行官黃偉博士代表董事會發布。