半導體生態系統的兩大巨頭英偉達 和 Synopsys 宣佈達成一項里程碑式的多年戰略合作，英偉達將向 Synopsys 主導的項目投資 20 億美元。此次合作旨在將英偉達的 GPU 加速計算平臺與 Synopsys 業界領先的電子設計自動化 (EDA) 和半導體 IP 產品組合相融合，從而顯著加快芯片設計週期、大幅降低功耗，並助力下一代人工智能、汽車和高性能計算芯片的研發。

此次合作的核心在於創建一個統一的雲原生設計環境，該環境整合了 Synopsys 的 TestMAX、Verdi 和 VC Formal 工具、NVIDIA 的 cuLitho 計算光刻平臺以及更廣泛的 Grace-Blackwell 軟件棧。設計人員將首次能夠以 GPU 加速的速度運行全芯片佈局佈線、設計規則檢查和電磁仿真，速度比傳統的基於 CPU 的流程快 10 到 50 倍。在發佈會上分享的早期基準測試表明，一款 3nm AI 訓練芯片此前需要 12 周的計算時間才能完成的相同籤核流程，在運行 Synopsys 工具的 NVIDIA DGX 雲實例上僅需不到 60 小時即可完成。

英偉達首席執行官黃仁勳將此次合作描述為「自邏輯綜合技術發明以來EDA領域最重要的轉折點」。他強調，隨着芯片晶體管數量逼近萬億，並進入埃級時代，傳統的摩爾定律縮放正在被「超越摩爾定律」的系統級創新所取代。「瓶頸不再僅僅是晶圓廠，」黃仁勳在聖克拉拉舉行的Synopsys SNUG大會上說道，「而是設計人員等待驗證迴歸測試結果所花費的數月時間。我們正在攜手消除這一瓶頸。」

Synopsys 首席執行官 Sassine Ghazi透露，這筆 20 億美元的投資（以直接研發資金、預付雲積分和聯合工程人員編制相結合的方式）將用於推動三項旗艦計劃：

Synopsys 推出了一款名為「Synopsys.ai Copilot」的全新 AI 驅動型 EDA 套件，該套件基於 NVIDIA 的 BlueField-3 DPU 和 Grace CPU 構建，能夠建議最佳佈局方案、預測時序收斂，並使用基於 Synopsys 數十年設計數據訓練的大型圖模型自動生成測試平臺。

將 NVIDIA 的 cuPPA（CUDA 功耗和性能分析）工具包完全集成到 Synopsys PrimePower 中，從而實現跨多芯片系統的皮瓦級精確動態功耗模擬，這對於下一代 AI 加速器和自動駕駛汽車 SoC 至關重要。

一項開放的「NVIDIA-Synopsys 代工設計套件」計劃將提供針對臺積電 2nm 和英特爾 18A 工藝節點的預驗證參考流程，從而大幅降低初創公司和超大規模企業流片複雜芯片級設計的門檻。

分析師稱讚這筆交易是英偉達的一次精妙防禦，該公司在人工智能訓練硬件領域的統治地位正面臨越來越多的審視。通過鎖定Synopsys——這家在數字設計領域擁有超過55%市場份額的EDA市場領頭羊——英偉達有效地加強了其生態系統的競爭壁壘。競爭對手（如Cadence/西門子EDA）現在面臨着其旗艦工具在缺少英偉達芯片的情況下無法發揮最佳性能的風險。

或許最引人關注的是，接近兩家公司的消息人士透露，該合作協議包含一項低調但影響深遠的條款：任何使用雙方共同開發的流程設計的芯片，都必須在 GDSII 文件中包含 NVIDIA 設計的「設計水印」——一種可被 NVIDIA 雲編排層讀取的加密簽名。儘管兩家公司堅稱此舉純粹是為了性能基準測試和免版稅的知識產權追蹤，但批評人士已將其稱為「對無晶圓廠未來徵收的稅」。

然而，對於一線工程師來說，這項技術帶來的前景既簡單又意義深遠：過去需要九個月才能完成的芯片流片工作，可能很快就能縮短到九周。正如一位基於Arm架構的SoC架構師在主題演講後告訴我的那樣：「如果這項技術成功，我們不僅能更快地設計芯片，還能設計出以前根本無法設計的芯片。」

隨着三星、博通和聯發科等公司簽約成為早期客戶，NVIDIA與Synopsys的合作重塑了半導體創新領域的格局。GPU加速芯片設計的時代正式開啓。

NVIDIA 和 Synopsys 宣佈建立戰略合作伙伴關係，以革新工程和設計

英偉達和新思日前宣佈將擴大戰略合作伙伴關係，以徹底改變各行業的設計和工程。

從半導體行業到航空航天、汽車、工業等各個領域，研發團隊都面臨着諸多工程挑戰，包括日益複雜的工作流程、不斷攀升的開發成本以及上市時間的壓力。此次擴展的合作關係將整合英偉達在人工智能和加速計算方面的優勢，以及新思科技市場領先的工程解決方案，從而幫助研發團隊以更高的精度、更快的速度和更低的成本設計、仿真和驗證智能產品。此外，英偉達還以每股414.79 美元的價格，投資20 億美元購買了新思科技的普通股。

「CUDA GPU加速計算正在革新設計——它能夠以前所未有的速度和規模進行模擬，從原子到晶體管，從芯片到完整系統，在計算機內部創建功能齊全的數字孿生模型，」NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳表示。「我們與Synopsys的合作充分利用了NVIDIA加速計算和人工智能的強大功能，重新構想工程和設計——賦能工程師，讓他們能夠創造出塑造未來的非凡產品。」

「開發下一代智能系統的複雜性和成本要求工程解決方案將電子學和物理學更深入地融合，並藉助人工智能和計算能力加速這一進程。在提供人工智能驅動的整體系統設計解決方案方面，沒有哪兩家公司比 Synopsys 和 NVIDIA 更具優勢，」 Synopsys 總裁兼首席執行官Sassine Ghazi表示。「我們將攜手重塑工程，賦能全球創新者，幫助他們更高效地實現創新。」

這項多年期合作建立在兩家公司之間強大的現有技術合作基礎上，幷包括以下舉措：

全面加速 Synopsys 應用：利用 NVIDIA CUDA-X 庫和 AI-Physics 技術，Synopsys 將進一步加速和優化其廣泛的計算密集型應用組合，涵蓋芯片設計、物理驗證、分子模擬、電磁分析、光學模擬等領域。

推進智能AI工程：在現有AI合作的基礎上，為了實現智能AI工作流程，兩家公司正在將Synopsys AgentEngineer™技術與NVIDIA智能AI技術棧（包括NVIDIA NIM微服務、NVIDIA NeMo Agent Toolkit軟件和NVIDIA Nemotron模型）集成，從而為EDA、仿真和分析工作流程實現自主設計能力。

通過數字孿生連接物理世界和數字世界：各公司將攜手合作，利用高精度、高複雜度的數字孿生技術，為半導體、機器人、航空航天、汽車、能源、工業、醫療保健等行業打造新一代虛擬設計、測試和驗證方案。這些解決方案將採用 NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos 及其他技術。

雲就緒解決方案： Synopsys 和 NVIDIA 計劃通過為 GPU 加速的工程解決方案啓用雲訪問，使各種規模的工程團隊都能享受到加速工程解決方案的強大功能。

制定聯合市場推廣計劃：為推動市場接受度，雙方還同意制定聯合市場推廣計劃，通過本地部署和雲端解決方案，廣泛覆蓋多個行業的工程團隊。這項市場推廣工作將利用 Synopsys 遍佈全球的數千家直銷商和渠道合作伙伴網絡，並依託 Synopsys 龐大的客戶羣以及雙方現有的 Omniverse 技術許可、銷售和支持協議（該技術已嵌入 Synopsys 仿真解決方案中）。

此次合作並非獨家合作。NVIDIA 和 Synopsys 將繼續與更廣泛的半導體和電子設計自動化 (EDA) 生態系統合作，為工程和設計領域的未來創造共同增長機遇。