美敦力與Tempus AI聯合發布的ALERT臨床試驗數據顯示，基於人工智能的電子健康記錄預警系統能夠有效識別重度心臟瓣膜病變患者，並促使臨床醫生採取更及時的干預措施。該研究證實，AI驅動的自動化通知機制可將確診到專科隨訪的時間縮短40%，顯著提升診療效率。

通過實時分析超過50萬個結構化電子病歷數據點，該算法能精準捕捉主動脈瓣狹窄的早期徵兆。試驗組接收AI警報的醫療機構中，患者接受超聲心動圖檢查的比例較對照組提升2.3倍，且後續進行瓣膜置換術的轉化率提高67%。

這項突破性技術有望解決傳統診療模式下疾病檢出率低、隨訪流失率高的痛點。研究團隊指出，下一步將探索將該系統擴展至二尖瓣反流等其他結構性心臟病領域，構建更全面的智能診療生態體系。