微軟乳腺癌篩查AI模型臨牀研究獲突破,準確率與效率雙提升

華爾街洞察
07-16

微軟公司攜手華盛頓大學、弗雷德·哈欽森癌症研究中心等合作機構,近日公佈了一項顛覆乳腺癌篩查模式的臨牀研究成果。這項發表在《Radiology》醫學期刊的研究表明,其開發的人工智能系統不僅顯著提升乳腺癌篩查的檢測精準度,更大幅減少不必要的患者召回和活體組織檢查。

該AI模型創新性地實現了高靈敏度下的精準度突破,在確保放射科醫師診斷信心的同時,有效縮短了影像解讀時間。值得注意的是,該系統同時適用於快速增強乳腺MRI檢查與完整診斷流程,有望將掃描耗時壓縮近30%。

研究團隊已向科學界開源代碼與方法論框架,標誌着醫療AI領域透明化協作的重要進展。若後續在更大規模、更多樣化的臨牀羣體中得到驗證,這項技術或將重塑早期乳腺癌篩查標準。目前該模型正加速推進商業化進程,醫療影像診斷市場格局或將迎來變革。

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