1994年出任金山軟件公司總經理，2007年投身天使投資，2010年創立小米公司，2021年進軍新能源汽車——從軟件到互聯網、手機，再到新能源汽車……30年間，雷軍個人身份的切換也是映照北京產業升級迭代的一面鏡子。

2024北京車展開幕，北京小米汽車展臺人氣爆棚，小米集團董事長雷軍發表演講。北京日報記者潘之望攝

尤其是「十四五」這5年，北京大刀闊斧推進產業升級，身處其中的「創業者」雷軍如何看待北京製造業之變、新質生產力培育？近日，北京日報專訪小米集團創始人、董事長雷軍，傾聽他對北京產業的一線觀察。

「北京的產業基礎是小米的底氣」

11月20日，小米汽車第50萬輛整車下線，創下全球新能源汽車行業最快紀錄。當天的下線儀式上，雷軍又一次感謝北京：「沒有北京這片沃土，就沒有小米。」

「沃土」本身也在改變。新能源汽車的產業鏈長，可強力帶動新材料等一批產業發展。雖然汽車產業是北京製造業的第一大產業，但新一輪科技革命和產業變革下，北京也面臨能否「換道超車」的壓力。

採訪中，雷軍坦言，在北京造新能源汽車並不具備太強的成本優勢。比如，電池等衆多關鍵零部件佈局還是南方居多，氣候原因導致新能源汽車的南方市場佔比也更大。「大量零部件先運到北京，很多車造好了還得運回南方，一來一回運輸成本就高不少。」他說。

但北京的創新實力、產業基礎和營商環境優勢吸引了他。「小米汽車工廠從立項到建成只用了14個月，這樣的紀錄，在很多城市是實現不了的！」雷軍說，包括智能網聯汽車、新能源汽車技術、動力電池在內的三大國家級汽車領域創新中心都佈局在北京，這給企業技術創新提供了頂級平臺和源源不斷的智力支持。

春節假期，遊客來到小米汽車工廠，參觀小米汽車體驗中心、科技展廳和造車車間。北京日報記者潘之望攝

小米汽車超級工廠位於京城東南的馬駒橋，與北京奔馳均在亦莊新城，周邊在汽車配套，特別是中高端車型配套上已有基礎，小米可以「共享」一批零部件配套商。他說：「北京的產業基礎恰恰是小米的底氣。」

2020年，在京車企生產新能源汽車約2萬輛，這一數據在2024年飆升至30萬輛。今年前7個月，北京新能源汽車產量就超越去年全年，達到31萬輛。這背後，正是「十四五」時期北京汽車產業向「新」轉型佈局的結果。

小米汽車投產後不久，寧德時代在華北地區的首座電池工廠也在不遠處開工建設。「我曾開過玩笑，但也是心裏話，我們要把馬駒橋打造成京津冀汽車產業的中心。」雷軍解釋，北京產業配套的速度正在加快，新能源汽車產業與長三角等地區的差距也在縮小。當下北方市場的新能源汽車滲透率正在攀升，未來隨着區域內的整車廠增多、產能突破100萬輛，產業配套就會更加完善。

智能製造將北京優勢發揮到極致

新能源汽車可洞察北京整個產業體系的變化。「小米在北京造車，是順應了北京的產業發展趨勢。」雷軍認為，「十四五」時期，北京持續加大高精尖產業的佈局和支持，引導帶動更多社會資本投向戰略性新興產業，產業結構也向着高端化、智能化演進。

2017年底，北京謀劃了十大高精尖產業。「十四五」收穫了漂亮成績單：十大高精尖產業全部達到千億級，其中3個產業規模更超萬億元。

北京需要發展什麼樣的製造業？這個問題曾讓不少產業界人士和行業專家感到困惑。經過多年探索，北京製造業加速推進數智化和綠色化協同轉型。「十四五」時期，北京累計培育卓越級智能工廠19家、先進級智能工廠149家，累計建設國家級綠色工廠161家、市級綠色工廠51家，綠色工廠產值佔製造業比重達40%。

「北京的製造業不能像其他地方一樣走拼人力的老路，而是應該堅定走智能製造的新路，搶佔‘智’高點，帶動產業迭代升級。」雷軍說。2020年，小米花了三年時間利用原有實驗室探索出來的亦莊「黑燈工廠」投產，現場不見燈火通明、人來人往，絕大部分工作都由自動化設備完成，但一年可以產100萬臺手機。看到了智能工廠生產效率比傳統工廠提升60%的成果，小米第一座自建自營的大規模工廠緊接着在昌平崛起，可年產手機1000萬臺。

雷軍在2025海淀區經濟社會高質量發展大會上演講。北京日報記者王海欣攝

在雷軍看來，北京產業優勢是科技創新領先、資本充裕、人才豐富，智能製造恰恰可以充分利用這些優勢並發揮到極致，助力形成高技術、高附加值的高端製造業。

然而，智能製造也需要智能裝備的集聚。此前，雷軍曾在智能製造領域投了100多家研發相關裝備的企業，這些企業大多都在北京誕生，但在北京很難找到合適可用的試驗工廠。他建議，北京在發展裝備製造業時，應該支持開放一批場景，特別是龍頭企業要牽頭打造智能製造的示範點，讓研發各種智能製造裝備的中小企業可以在工廠的真實環境裏試驗；也可以借力科技創新優勢，聯合高校和科研院所，帶動工藝、裝備、軟件成組連線創新突破。

所有產業都值得用AI再做一遍

下一個五年，人工智能將深刻影響傳統產業。「所有產業都值得用AI再做一遍。」雷軍以小米汽車工廠舉例：大壓鑄件用人眼很難完成檢測，但通過X光機和AI視覺大模型判定，可在2秒內完成檢測，效率是人工的10倍，精度是人工的5倍以上。他說，人工智能與傳統產業深度融合，將會開啓一個新的萬億級大市場，一家公司不可能掌握所有環節，而是要與最強的夥伴攜手，取長補短，帶動整個產業鏈共同升級。

活力中國調研行—小米超級工廠 北京日報記者安旭東攝

除了這些自動化設備，人形機器人進廠打工也正成為現實。他預計，未來五年，人形機器人將大面積在小米工廠上崗，「這還只是第一步，家庭對人形機器人的需求更大、要求更高，市場也更大」。

不只是人形機器人，未來產業已成為北京重點佈局的方向：即將竣工的北京火箭大街將打造成全國首個商業航天共性科研生產基地；中關村等周邊地區正在打造大模型產業集聚區……

「北京擁有全國近一半的院士和大量高校，產學研協同創新的優勢領跑全國，還有前瞻的創新機制、國際一流的營商環境，這些都將助力北京加速培育和發展新質生產力。」雷軍說。