在英偉達GTC大會上，今年最受歡迎的打卡點，竟然是"Build-A-Claw"龍蝦工坊。現場所見，大批與會者排隊等候，只為親手試玩英偉達剛發布的NemoClaw——基於爆紅開源項目OpenClaw、專為企業打造的安全版AI Agent。
負責統籌該體驗區的英偉達技術產品營銷總監Luke Wignall透露，不少參加者希望先"試車"，了解AI Agent實際運作再考慮部署。他舉例，有位大學生當場讓Agent幫忙找工作、改簡歷，體驗自主AI如何執行任務。
安全漏洞成企業最大痛點，NemoClaw補上
OpenClaw近日熱爆硅谷，黃仁勳在主題演講中更將其比肩Windows對PC時代的革命性影響，形容為"個人AI的操作系統"，斷言全球每家企業都需要有OpenClaw戰略。然而，這隻"龍蝦"一直有個致命傷：安全漏洞。
由於OpenClaw能夠讀取本地文件、執行代碼、甚至對外通信，一旦放進企業內網，風險極高。外媒報道，有用戶開放電郵權限予AI Agent後，Agent竟因產生幻覺而刪除所有郵件，甚至可能被誘騙交出密碼。
英偉達的解決方案是NemoClaw。這套開源工具鏈在OpenClaw之上疊加隱私與安全控制，包括由OpenShell驅動的沙箱隔離機制，嚴格限制Agent可以存取的文件、建立的網絡連線，所有超出授權範圍的動作都會被攔截。黃仁勳形容："它有網絡防護機制，有隱私路由器，因此我們能保護龍蝦在公司內部安全地完成任務。"
現場買機"裝爪"，4699美元DGX Spark銷情火熱
為讓開發者親身體驗，英偉達在GTC Park設立專屬體驗區，參加者可在工程師指導下當場定製自己的AI Agent，涵蓋日程管理、行程規劃、健身建議到編程等場景。運行環境有三種選擇：使用現場提供的雲算力、自備已清空個人資料的DGX Spark或GeForce RTX筆記本，或直接在現場購買DGX Spark。
有英偉達發言人透露，員工周一通宵為大批DGX Spark預裝NemoClaw，供與會者選購，截至周二完結前已賣出31部，每部售價4,699美元。不少OpenClaw用戶本身已使用DGX Spark或Mac Mini託管大語言模型，將Agent與私人文件隔離，有人甚至自攜Spark到場請求技術人員協助安裝NemoClaw。
黃仁勳親述應用場景：設計灶底1、監察家居Wi-Fi
在周二傳媒活動上，黃仁勳以室內設計為例，說明NemoClaw的潛力。用戶只需提供灶底1現狀圖片及理想效果描述，Agent便能自主搜尋、比對、推薦合適家電，並將每次學習記錄為技能，下次設計時錶現更好。
英偉達高級營銷總監Ashutosh Malegaonkar則分享個人用法：他利用阿里雲通義千問模型驅動的NemoClaw，自動監察家中Wi-Fi網絡上的所有設備。會場展位同時展示稅務問答應用，示範如何通過AI Agent處理個人財務問題。
企業部署仍有隱憂：成本、干擾、性能瓶頸
儘管安全問題有解，但NemoClaw能否全面普及仍存變數。有與會者直言，不想再被更多設備騷擾；亦有人表示Anthropic的Claude Code已能滿足編程需求，毋須轉用OpenClaw。
通用機器人初創Generalist的Evan Morikawa曾試用OpenClaw，但未成為常規用戶。他指出，部分用戶隨意添加軟件擴展，忽略為Agent上下文注入不必要的信息，反而拖慢性能。英偉達雖可透過優化NemoClaw的信息提取機制減輕此問題，但Agent本質上仍需大量上下文才能準確執行指令，意味着推理需求只會有增無減——對英偉達而言，這正是最誘人的商業模式。
黃仁勳在演講中一語道破："AI現在需要思考，要思考就得推理；AI現在需要做事，要做事也得推理。"每一筆推理需求，最終都流向英偉達的算力生意。這場"養龍蝦"熱潮，表面是開源社群的狂歡，底層卻是AI時代基建的逐利邏輯。