美東時間上午10:06——湯森路透透露，其首款大語言模型的研發選擇了一條成本效益更高的路徑，即內部自主開發，而非倚仗AI領域的巨頭企業。該公司並未斥資數十億美元從零構建一個龐大的通用基礎模型，轉而選擇在內部對開源基礎模型進行精細調優。這款名為「Thomson」的LLM於周一正式面世，公司宣稱已投入4000萬美元，旨在「將Thomson訓練成為最能勝任關鍵任務所需的精準智能」。湯森路透長期以來一直強調，其專有數據資源庫構成了其在AI競賽中獨特的護城河，這一優勢使其在AI模型時代脫穎而出。公司指出，截至目前，該模型僅使用了其內容庫中不到10%的數據進行訓練。