阿里明確 「雲 +AI+ 芯片」 戰略,PPU芯片出貨已數十萬片,超過寒武紀

晚點latepost
9小時前

阿里在內部提出一個新概念:通雲哥 —— 通義實驗室、阿里雲和平頭哥,即大模型、雲計算和芯片三位一體發展,這三個板塊被稱為阿里 AI 黃金三角。

據我們了解,「通雲哥」 是阿里創始人馬雲提的名字,在 2025 年 4 月與阿里科技板塊團隊交流中由他提出。馬雲在去年底還給螞蟻集團的健康 AI 助手起了 「阿福」 的名字。

阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘也參與了這場交流,他說:「雲 + Al + 芯片」 是未來實施阿里科技戰略當中最重要的三角支撐。未來十年雲計算最大的增量和變量都是以 AI 為核心驅動力帶來的變革。軟硬件高度一體協調的 AI 模型,將會是下一代雲計算公司的必備武器。

馬雲在內部強調 「通雲哥」 的全棧 AI 能力是阿里的優勢,更是責任,三者結合,互相幫助,互相支持,「會給世界帶來前所未有的機會。」

他沒有太多提及具體業務和技術路線,更多在強調願景 —— 這也是他在阿里內部大多數時候的說話風格,定調子。

馬雲說:「‘通雲哥’ 的使命,是讓每一個人、每個企業都能參與 AI 時代。阿里巴巴的高科技,不僅在追求星辰大海,而要呵護人間煙火,給每一個普通人的生活帶來變革,讓每一個普通人生活有尊嚴。我們希望把世界帶入一個善良的高科技時代。」

阿里認為自己是中國為數不多擁有全棧 AI 能力的科技公司。一位行業人士說,AI 競爭不只在 C 端應用,是一個綜合性的競爭。阿里的佈局就像中國的 Google,有自研芯片、雲服務、大模型、AI 應用,也有業務生態。

1 月 29 日,阿里首次披露其自研高端 AI 芯片 「真武 810E」,即阿里自研芯片 PPU(Parallel Processing Unit 並行處理單元)。

據了解,平頭哥真武 PPU 累計出貨量已達數十萬片,超過寒武紀,在國產 GPU 廠商中屬於第一梯隊。一周前,阿里決定支持旗下芯片公司平頭哥未來獨立上市。

阿里正在試圖構建自己的 AI 敘事,它將千問大模型推向開源,押注大生態,為雲業務打開增量空間,阿里已經從中得益,雲業務營收預期單季度能有 30% - 40% 的增長,每次股價上漲幾乎都和 AI 有關。

「通雲哥」 作為一個整體概念的提出,是一套阿里的 AI 基礎設施體系,「原來我們是散着出牌,同花順一張一張拆開出牌,現在大家能看到的是一把同花順打出來。」 一位接近阿里核心管理層的人士說。

「通雲哥」,阿里想成為 AI 時代的新基建

在剛上市的 MiniMax 招股書裏,提到其未來三年(2026 年 - 2028 年)向阿里雲的預計算力採購上限共計 3.75 億美元,加上過去幾年已採購的,MiniMax 對阿里雲的累計算力支出,將接近甚至超過阿里對這家成立 4 年的大模型創業公司的股權投資金額,這構建了在雲上提供模型能力和訓練服務,把算力租給其它客戶和創業公司的大市場 —— 雲在 AI 時代變成了好生意。

很多大公司意識到了這一點。2023 年,字節跳動創始人張一鳴曾說,當下這個時代的操作系統級機會就是 AI + 計算。

「AI 會加速推動客戶上雲。」 阿里雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光之前對我們說,提供動力的不只是 GPU 用量或者大模型 API 的調用。

雲是 「通雲哥」 的起點。

2009 年之前,阿里幾乎要把全中國的 IBM 小型機都買完,Oracle 數據庫每年要花幾億美金,必須得自己做雲 —— 2008 年王堅加入阿里推動去 IOE(IBM 小型機、Oracle 數據庫、EMC 存儲),一年後阿里雲正式成立。

一位阿里雲任職超過 10 年的老員工回憶,阿里很早發現了雲的兩個關鍵點:第一是雲的軟硬結合,這非常重要,降本增效帶來了服務的性價比;第二是一雲多芯,一定要解決對單一芯片的依賴,必須得做自研芯片,「2018 年做平頭哥,是雲發展過程中的必然選擇。」

他解釋在阿里的科技戰略版圖中,千問大模型、阿里雲和平頭哥芯片之間的關係 —— 如果 AI 應用是花草,雲就是土壤,大模型是上面的空氣,芯片則是土壤裏的水分,他們都是 AI 應用無法離開的要素。

千問大模型、阿里雲和平頭哥芯片並不是三條並行發展的技術線,而被阿里綁定在了一套 AI 基礎設施體系中,是一種降低不確定性、提升系統可控性的選擇。

平頭哥的角色,是在阿里雲的真實智算場景中,提供一部分可被定向優化、可預測供給的算力資源。這種算力未必在通用性能上最強,但在成本、能耗或特定負載下,能夠形成重要的差異化補充。

千問的優勢也不完全來自模型本身,其與阿里雲算力調度、推理部署和企業交付體系深度結合,模型、算力和雲服務之間的協同,更多體現在工程效率與交付能力,而非單點技術指標。

阿里雲 2025 年三季度營收 398.24 億元,按年增長 34%,其中 AI 相關產品收入已經連續 9 個季度三位數增長,市場預計阿里在 2026 財年(2025.4.1-2026.3.31)全年營收有望達到 1500 億元。

據我們了解,阿里正考慮將未來三年投入到 AI 基建與雲計算上的 3800 億元提升到 4800 億元。

平頭哥 PPU,先服務阿里,也在積極拓展外部市場

2025 年初,平頭哥自研 AI 芯片 「真武 810E」 的商業化進入規模化階段:一方面在阿里雲上承載推理算力需求,另一方面於 2025 年 3 月啓動小規模轉售業務,標誌其從內部自用全面轉向對外商業化運營。

「真武」 PPU 服務了國家電網、中科院、小鵬汽車新浪微博等 400 多家客戶,其中多數客戶是因為使用了阿里雲的算力服務,而這些算力背後採用的是平頭哥芯片。

對平頭哥來說,目前阿里雲是他最重要的客戶。

我們了解到,平頭哥也在積極拓展外部市場,它在 2025 年拿下兩個外部大客戶訂單——小鵬汽車比亞迪均下單了超萬片 PPU。在 2026 年,智能駕駛、具身智能、AI 訓練推理等都將是平頭哥 PPU 的重點拓展方向。

隨着生成式 AI 的爆發,GPU 成為全球科技產業最核心的基礎設施。英偉達站上全球科技公司的市值之巔,寒武紀、沐曦、壁仞科技等國產芯片公司也在資本市場創下新紀錄。

6 年前,GPU 在中國還處於萌芽階段。成立不到 2 年的平頭哥在 2020 年啓動研發真武 PPU 系列芯片。國產通用 GPU 四小龍(壁仞科技、摩爾線程沐曦股份天數智芯)都成立於 2020 年前後。

目前,平頭哥在芯片上的主要佈局包括:

- 2019 年推出的第一顆芯片,含光 800 AI 推理芯片,採用自研架構,每秒可處理 7.8 萬張圖片,該芯片已逐步應用於雙 11 淘寶的主搜場景;

- 同一時間,平頭哥還啓動了難度更高的通用 CPU 芯片研發,2021 年雲棲大會,平頭哥發布阿里首個通用服務器芯片倚天 710,目前通過阿里雲大規模應用於視頻編解碼、高性能計算、遊戲等領域;

- 真武 810E 訓推一體 AI 加速芯片,可應用於 AI 訓練、AI 推理和自動駕駛等領域,阿里已將 「真武」PPU 大規模用於千問大模型的訓練和推理;

- 鎮岳 510 SSD 主控芯片,出貨量已經超過 50 萬片,主要覆蓋雲計算數據中心、高性能數據庫、分佈式存儲、金融高頻交易等低時延、高併發、高可靠場景。

阿里內部對平頭哥 AI 芯片的應用主要分為兩大場景:一是阿里雲對外提供的 AI 推理算力服務;二是阿里集團內部業務的自用算力,其中推理環節優先採用平頭哥芯片,訓練環節則會根據模型規模靈活搭配平頭哥與第三方芯片。

據我們了解,2026 年上半年,阿里的算力供給將以兩部分為主:一是適配推理場景的現有庫存芯片,用於滿足基礎算力需求;二是平頭哥真武系列芯片,未來將作為主力來支撐阿里雲推理算力需求。

一位行業人士指出,平頭哥推出的真武 810E 在部分典型負載下的性能表現,已進入國產算力芯片的第一梯隊,可與華為昇騰 910 系列相提並論。在特定推理或受限算力場景中,其綜合表現可超過英偉達 A800,與英偉達 H20 接近,但在通用算力規模、顯存帶寬等核心指標上,與英偉達 H100、英偉達 H200 仍存在明顯代際差距。

業內普遍認為,在當前算力供給受限、外部不確定性長期存在的背景下,擴大國產自研芯片的實際使用比例,除了性能逐漸提升,更多是一種現實約束下的選擇。

從路徑上看,英偉達依託 「硬件先發 + CUDA 生態」 的模式,構建了高度封閉但極具黏性的開發者體系;華為昇騰則通過 「全棧自研 + 階段性開放」,在政務雲、智慧城市等強定製化場景中形成了較高壁壘。

相比之下,平頭哥試圖將重心放在 「芯片—雲—模型」 的系統級協同,通過與阿里雲和千問大模型的深度綁定,在真實業務場景中驗證需求,推動芯片與軟件的快速迭代。

未來國產 GPU 的競爭,重點在於誰能打造出 「好用、通用、易開發」 的生態,纔有可能實現對英偉達的市場替代。

免責聲明:投資有風險,本文並非投資建議,以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請,作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考,不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證,投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。

熱議股票

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10